
Meta
今年 8 月,Meta 席执行官马克 · 扎克伯格在公司官网发布了份长达 6537 字的 AI 宣言。与 OpenAI 山姆 · 阿尔特曼、Anthropic 达里奥 · 阿莫迪等同行类似,扎克伯格也勾勒了 AI 未来图景,但他提出了截然不同的路径:反对智能集中化,主张将其以"个人智能"的形式广泛分布,赋予从小企业主到普通用户掌控 AI 的能力,以此开启个人赋权的新纪元。
早在九个月前的财报电话会议上,扎克伯格便已透露这愿景的执行路径:"我非常注于确立 Meta 作为先前沿 AI 实验室的地位。"然而,即便以扎克伯格的野心衡量,这也是项具挑战的目标。Meta 不仅需越 Anthropic 和 OpenAI,甚至要直面谷歌的竞争,长远来看还需应对微软、亚马逊、SpaceX 以及多 AI 公司的潜在挑战。
错失先机后的狂追赶常州万能胶
指责扎克伯格忽视 AI 崛起并不公允。他于 2013 年便建立了公司个 AI 门实验室,但随后陷虚拟现实与元宇宙概念,致 Facebook 在 2021 年 10 月名为 Meta。仅 13 个月后,OpenAI 出 ChatGPT,生成式 AI 竞赛正式爆发,Meta 由此陷入场混乱且急迫的追赶战。
背后支撑这场追赶的是 Meta 史上大规模的支出狂潮。2025 年 6 月,Meta 以 140 亿美元收购训练数据公司 Scale AI 49 的股份,保温护角专用胶成为继 2014 年收购 WhatsApp 后的二大交易。Scale 联创始人兼 CEO 亚历山大 · 随之加入,出任新成立的 Meta 智能实验室(MSL)负责人。此外,Meta 曾斥资 20 亿美元拟收购 AI 代理制造商 Manus,但该交易终因监管机构干预而告吹。
千亿资本支出与人才军备竞赛
为从竞争对手手中夺顶人才,Meta 开出了硅谷前所未有的薪酬包,部分 AI 明星人才的年薪达 1 亿美元或多。然而,Meta 的 AI 投资大头仍流向构建大规模 AI 所需的计基础设施。
据媒体报道,Meta 计划 2026 年的资本支出将在 1300 亿至 1450 亿美元之间,这数字过了 2024 年和 2025 年支出的总和。自 2024 年以来,Meta 已在九个数据中心破土动工,其中包括位于路易斯安那州里奇兰教区的个耗资 500 亿美元、占地 1000 万平英尺的巨型项目。
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