记者 叶心冉
当下，有多少长正在为孩子学校隐强制要求的"护学"轮岗而头疼？这现象的背后，是学校上下学峰时段交通安全管理的人手紧缺问题。现在，已经有公司盯上了这痛点，正尝试通过机器人解决。
机器人护学试点开启
6 月 1 日，清晨 7 点 30 分，明媚的阳光洒在地面，宁波艺术实验学校教育集团（明湖校区）的学校门口正值送学峰期，汽车、电动车、行人络绎不。这是所九年贯制义务教育学校。与往常不同的是，三个穿着荧光"制服"的机器人出现在学校门口，吸引了长和孩子的目光。
这三个机器人来自多伦科技股份有限公司（603528.SH喀什橡塑胶，下称"多伦科技"）。孩子们被机器人吸引得挪不动步，学校保安不得不反复提醒："别看了，要迟到啦，快进去吧。"说着，他顺手摸了摸个小朋友的头，把流连于机器人的脑袋转向了校园。
多伦科技成立于 1995 年，是国内驾考与智慧交通域的头部企业，其核心业务涵盖驾驶员考试系统、智慧驾培平台、城市智能交通信号管控、机动车检测等。切入"护学"场景始于多伦科技对机器人企业的战略投资，背后蕴含的是多伦科技在创新驱动下对新业务曲线的探索。
个身 1.75 米的人形机器人在送学大军还没到来之前已经到岗。此时，它正迈着稳健的步伐行走在学校门口。眼看过去，你会被它"健壮"的腿部骨骼所吸引。路过的小学生说："看！机器人在练习走路。"当时路过的很多长也以为机器人是在进行"表演"。
其实，它的"走路"是有明确工作任务的。它是在巡逻，它的头部会左右扭动进行扫视，其内嵌摄像头和视觉法。如果有未佩戴头盔的电动车驾驶员经过，它会即时发出"请佩戴头盔"的提醒。它还能及时发现逆行、违停等各类交通违规行为，进行劝和规范。此外，它还链接了公安部门的数据库，旦发现危险人物或者车辆，会立刻发出警报并通知警务后台。
另外两个身 1.35 米的机器人则分别站在通往学校的两个路口。
在稍远的路口，机器人的主要职责是秩序提示。它会与下个路口的机器人进行联动。当两个路口的任意处出现学生通过斑马线时，如果前有车辆即将驶来喀什橡塑胶，机器人会从马路边走到马路中央，举起"停"的指示，示意车辆停下。
靠近学校大门的这路口，该机器人也会指挥车辆减速礼让行人，同时依靠 AI 智能法自动识别违停车辆，引送学车辆即停即走。在学生通过马路时，它还会进行引。
看到这样的机器人出现在学校门口，长和孩子们的反应不。位年长的女士载着电动车后座的小朋友经过，询问小朋友想不想拍照，她问路人："这拍照收费吗？"她以为这是有商在举办"六"儿童节活动。
很多小朋友发出"好酷啊"的赞叹。不少长拿出手机拍照记录。当机器人举起"停"的指示示意前车辆停车时，驾驶员开车窗探出头，跟机器人了个招呼。
当人们还沉浸于机器人穿着花衣裳整齐划跳舞的表演时，万能胶生产厂家机器人行业的从业者们早已扎进机器人真实作业场景的落地研发。
机器人提供新的解决办法喀什橡塑胶
护学岗的核心任务是在学生上下学峰期于校园门口进行交通疏、安全范等，参与人员以交警、辅警、保安为主。开始，在全国多个地，有长自愿组成"护苗队"参与其中，进行人力补充。再后来，这项自发、自愿的护学活动逐步异化为按排班进行的强制服务。
这让不少庭犯难。双职工庭要么向公司请假站岗，要么求助于里老人，还有长不得已雇人代岗。今年全国两会期间，就有人大代表关注此事，呼吁国层面出台文件，明令禁止强制、摊派长参与护学岗。
多伦科技正是瞄上了这样的痛点，尝试通过机器人来解决。据其介绍，交通管理是足够细分的场景，需要对复杂的交通管理流程有入了解，才具备涉足的门槛。
多伦科技董事长章安强表示，校园周边场景具有很强的开放和不确定。学校门口可能存在台阶、路沿、坡道、隔离设施、人群遮挡以及复杂路面环境。相比轮式机器人，人形机器人在地形适应、动作表达和现场互动面具有特优势。
重要的是，人形机器人具有的社会感知属。它出现在学校门口时，不只是个移动摄像头或巡逻设备，而是个具有明确"执勤"形象的智能终端。它可以通过动作、姿态、语音和灯光提示，向车辆、长和学生传递清晰的安全信号。
护学岗机器人融了运动控制、多模态感知、集群协同等技术，能在复杂路面稳定行走，还能多机联动、分工协作。
研发这样的程序并不简单。因为护学机器人所处的场景和面对的人群为复杂：它不是固定在某个点位进行语音提醒、回传，而是要进行巡逻、疏，需要面对复杂的人行和车流、灵活行驶的电动车，还有不断经过的孩子们。这要求对业务的理解足够、足够细。
比如，小学生、初中生经过人行横道时，不同的身、体重所行走的速度不样，机器人从马路边走到中间进行引时的行动速度也需要相应调整。为此，多伦科技采集了数轮不同年龄段孩子走路时脚步摆动的频率、穿过马路的时间，以设置成优解。
这次在宁波出的护学岗机器人是多伦科技的次尝试。目前这学校为试点项目，未来有希望在宁波多个学校铺开。而在此之前，多伦科技的智能交管机器人已在圳、长沙、宿迁、南京等 30 多座城市交付实测。
事实上，多伦科技做的仍是自己熟悉的事：交通场景下的安全与管理。区别在于，它所使用的工具延伸到了人形机器人。这以驾考和智慧交通起的公司，并没有大阔步直接转跨界到研发机器人本体，而是把近三十年在交管域的经验数据，与人形机器人的技术能力嵌在起。
护学岗只是个开始。接下去值得观察的是：当它开始用机器人处理交管域的新老问题，这个细分赛道还会有哪些新的可能？边界会被到多远？相关词条:罐体保温施工 异型材设备 锚索 玻璃棉 保温护角专用胶
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