哈尔滨家具封边胶 AI时代Token成为“统度量衡” 业内呼吁力解决计费不透明等问题

　　AI产业链涨价潮背后：成本与产能双重动哈尔滨家具封边胶，模拟芯片迎来新机遇

　　五公募把脉下半年：慢牛趋势依旧可期，AI产业趋势仍具有亮点

　　‘AI新世代’冲击“AI Token工厂股”！收入越多亏越多，硅基流动的“立游戏”能玩多久

　　每经记者|杨卉    每经编辑|陈俊杰    

　　近期哈尔滨家具封边胶，科技巨头Meta出售富余力的消息引发了市场对AI（人工智能）力过剩的恐慌。对已经在搞“AI基建”的企业来说，如何让昂的力投入真正转化为可计量、可交易、可闭环的业务价值，成为当前的要问题。

　　7月2日下午， 场主题为“Token普惠：交付可见价值 重塑AI能”的沙龙在北京举办。业内人士在会上指出，AI要落地，单纯强调技术，不明确价值计量规则的商业模式肯定是法跑通的，需要个“统度量衡”，也就是 Token（词元）。

　　不过，当前国内Token定价仍以成本为核心基准，尚未建立与任务完成度、产出价值挂钩的定价机制，质量评估主要依赖用户主观感知，行业存在计费不透明、计量标准混乱、价值匹配脱节等问题。

　　Token 成为 AI 时代“统度量衡”

　　Token经济在这轮AI浪潮里扮演着不可或缺的角哈尔滨家具封边胶。

　　信息通信研究院信息化与工业化融研究所所长、工程师黄伟认为，AI要落地，单纯强调技术，不明确价值计量规则的商业模式肯定是法跑通的，需要个“统度量衡”。在工业时代，“度量衡”是电力；在互联网时代，“度量衡”是流量；在 AI 时代，“度量衡”是 Token。

　　黄伟称， Token是力资源的个量化凭证，实际上扮演的是智能服务的计价媒介，将形的技术能力转化为可核成本的有形商品，承担连接AI技术与经济价值的桥梁作用。

　　⼈⺠⼤学⾼瓴⼈⼯智能学院院⻓、教授魏哲巍则指出，大模型的训练如同“上学”，是次投入；而如今产业界关注的理阶段则像“上班”，每次智能调用都在实时计费。企业采购 Token，本质购入是可复用、可规模化落地的工程能力与组织能力。他预判，未来Token定价将分层分化：基础业务搭配低成本轻量化模型，复杂决策场景搭载能大模型，企业须核不同场景下Token投入的费比。

　　联想集团总裁、席战略官、技术管理委员会执行主席阿不力克木（以下简称“阿木”）认为哈尔滨家具封边胶，未来，因为技术创新等因素，单位Token成本会持续自然降低。他同时提到，随着企业用量增加，Token总成本定会上升，当总Token成本与总价值曲线相交跨越“奇点”时，AI价值将迎来爆发，万能胶厂家但目前国内多数企业尚未到达这阶段。

　　至于谁有望率先突围，据阿木判断，未来数字化水平的头部企业和AI原生初创公司有望率先跨越奇点；而数量庞大、处于中间段的传统企业，则因数字化基础薄弱，易在看到“创新红利”前陷入力支出的“成本黑洞”。

　　值得提的是，阿木还就近期的热门话题：“Meta计划出售力崩科技股”事进行了评价。他认为，从长期看，论还是海外市场，AI力需求仍有很大空间，没有出现力过剩的情况。需要注意的是，C端的成熟头部AI产品数量有限，面向企业的B端商业化落地潜力尚未充分释放，AI产业链存在供给侧的话语权过强的问题，致了结构供需失衡。Token价值要释放，还需要动供给侧与需求侧的平衡发展。

　　业内呼吁统Token计量基准

　　目前，Token这个重要的单位并没有明确的价格指引或行业规范。随着下场的玩越来越多，供应商也开始起了“价格战”，Token套餐看似越出越便宜，有的还绑定不少产品，但里面的“坑”也不少。

　　黄伟进步指出，目前定价问题主要集中在三面：是计费不透明，部分服务商存在小计费单位设置不理、暗中降低模型精度压缩成本的问题，用户法感知实际力与模型版本情况；二是计量标准混乱，不同厂商对文本、多模态内容的Token切分规则不统，同内容不同厂商的Token消耗量差异可达数倍，用户法横向比对成本；三是价值匹配脱节，当前 Token消耗法直接映射业务产出价值，多模态场景下成本预判误差大，力投入回报率难以量化。

　　在黄伟看来，上述问题需要产业各共同进。服务商需常规披露所用力型号、模型版本等信息，保障用户知情权，不同配置对应差异化定价，不得后台随意切换服务标准；行业需统计量基准，参照移动流量计量体系，建立全行业统的Token计量基准与标准化核工具，保障不同主体的Token计量具备可比；相关部门需负责顶层设计与标准制定；技术平台负责基础设施优化；应用则负责场景落地与价值沉淀。

　　封面图片来源：每经媒资库 海量资讯、解读，尽在财经APP

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