段时间以来,河南、陕西、黑龙江等地纷纷采取举措,通过度融人工智能、大数据与生物技术,努力发展智慧育种。这不仅是技术手段的迭代升,是对传统育种模式和产业形态的刻重塑,对于好种业翻身仗、夯实粮食安全根基具有重要战略意义。
与传统模式相比,智慧育种呈现出周期短、精度、成本低的显著优势。依托大模型与大数据,智慧育种能实现通量基因挖掘、育种案生成及后代状智能预测,动育种工作从经验判断迈向数智计。过去培育个品质新品种,需常年埋头田间,从成千上万个基因组中选择,整个过程犹如“拆盲盒”,充满不确定。如今,人工智能如同个“大脑”,可在田间试验前先预测基因组后的作物表型,从而淘汰低质量的杂交组,筛选优良基因组。
智慧育种还能够实现从靠天吃饭到“环境智造”的跨越。传统育种度依赖自然气候,世代周期长。智慧育种则通过调控光、温、水、气、肥等环境参数,破季节与地域限制,既可模拟端环境以筛选抗逆强的优质品种,又能实现年多代的快速繁育。例如,农业科学院研发的育种技术,可使水稻、小麦、大豆等多类作物生育期缩短51至63,大幅缩短育种周期。
智慧育种驱动育种全产业链向自动化、数智化转型云南橡塑专用胶,对我国种业振兴具有重要战略价值。我国研发的智能育种机器人“吉儿”,可识别花朵,完成杂交授粉,破解了人工去雄耗时费力、率低的难题。从田间表型实时采集到品种选育的智能化决策,智慧育种正逐步实现全过程感知与自动控制,将助力我国快速培育适应本土生态的优良品种,PVC管道管件粘结胶加快实现重要农产品种源自主可控。
也要看到,作为项系统工程,智慧育种当前仍面临数据孤岛、端智能装备自主化不足、交叉复型人才匮乏等现实短板。对此,需从数据、技术、人才、产业多维度协同发力。
搭建育种资源共享数据平台。统筹构建全国农业数据网络枢纽,统表型、基因型数据采集与存储标准,健全跨地域、跨部门的数据共享机制。在建立标准化数据为育种大模型提供“燃料”的同时,也要筑牢农业数据安全屏障,范关键种质数据泄露与篡改风险。
加快关键核心技术攻坚。瞄准全基因组选择、基因编辑等前沿域,加大项研究投入,着力突破制约我国智慧育种发展的“卡脖子”技术。此外,加快通量作物表型观测设备、智能化育种装备的研制与升,缩短与国外水平的差距,解决数据采集率低、制繁种装备适用不强等问题,强化智慧育种的硬件支撑。
健全复型人才培养机制。鼓励涉农校设立跨学科业、加强校企联培养,突破传统院系培养模式,带动师资灵活配置、课程体系重构、科研资源协同,培育既懂遗传育种规律,又精通人工智能法和大数据处理的复型创新人才,为种业振兴筑牢人才基石。
强化产学研用度融。动国实验室、科研院所与种业龙头企业紧密作、资源互补,加快形成智慧育种协同创新联盟。通过共建联实验室、共享育种数据与力资源,开展关键核心技术联攻关,通“基础研究—技术开发—产业应用”链条,让科研与生产紧密结,提升育种科技成果转化率。(本文来源:经济日报 作者:夏敬芝)
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