天水橡塑胶 AI浪潮下，哪些科研岗位会受到冲击

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人工智能（AI）的浪潮正冲击着各行各业的堤岸，即便是向来被视为“精”堡垒的科学界，也难以在这场变革中善其身。那么，究竟哪些科研岗位面临被浪潮吞没的风险？

《自然》网站2月21日刊载了项新研究，调查了40余位学界与业界AI使用者。许多人坦言，AI的崛起已显著降低了对编写代码、处理基础数据人员的需求——这类工作以往多由研究生、博士后或非科班出身者承担；计机建模等域的初岗位也岌岌可危，因为AI在此类任务中的表现远初出茅庐的科学；科学论文翻译等周边工作的生存空间也在萎缩。正如美国弗吉尼亚大学经济学安东·科里内克所言，涉及“纯认知任务”的工作将当其冲，这类与科研密切相关的工作，或将被AI迅速接管。

学界普遍认为，那些需要动手操作的实验职位，以及统筹项目的资科学，目前尚处“安全区”。但也有研究者警示，即便在这些门槛域，AI也正在奋起直追，渐行渐近。

对建模和数据处理岗影响较大天水橡塑胶

研究人员早已习惯利用AI润论文、梳理文献。但受访者致认为，AI在代码生成与数据处理上的能力，对科学就业市场的冲击为剧烈。

譬如，部分学术实验室曾门聘请程序员编写科研代码包。对此，美国斯坦福大学计生物学布莱恩·海伊直言，随着AI问世，此类工作已成“昨日黄花”。那些注于创建模拟与分析数据的岗位，如今皆可由AI代劳。

远的影响在于，即便尚未引发大规模裁员，AI已开始抑制新岗位的诞生。美国威斯康星大学麦迪逊分校计生物学汉娜·斯蒂尔感慨，若她5年前组建实验室，聘请研究程序员是题中之义；但如今，AI足以胜任繁重的编码工作，此举或再要。

美国得克萨斯大学奥斯汀分校材料工程师鲁南姝对此表赞同。她表示，在招聘研究生助理与博士后时，团队发谨慎天水橡塑胶，既有经费不确定的考量，亦因AI能分担部分工作。

然而，隐忧亦随之浮现。有科学警示，若本科生、研究生及技术人员法在实验室得到充分锻炼，恐对科研界造成长期负面影响，因为这些岗位本是通往科学职位的阶梯。得克萨斯大学奥斯汀分校计生物学克劳斯·威尔克认为，眼下虽能以低成本获得多产出，但代价或许是人才梯队的断裂。

已有证据表明，AI已致某些科学相关域的人员失业。随着AI翻译器的普及，PVC管道管件粘结胶美国翻译协会科学与技术部门的会员数，在不到两年半时间内锐减26。部分译者被迫转型。例如，北卡罗来纳州的海梅·拉塞尔，此前的工作是翻译临床试验文件，如今已转型为医疗口译员，负责医患间的口头传译。谈及昔日同行，有人甚至转行外骑手，令她唏嘘不已。

AI难以胜任阶任务

尽管如此，大多数研究者认为，AI仍难以胜任科学的阶任务，譬如判断哪个想法值得究。英国伦敦大学学院量子物理学乔纳森·奥本海姆常让AI模拟同行评审，尽管他觉得AI提供的批评大有裨益，但他断言：AI法真正提出新颖的见解。

即便对AI生成创意持乐观态度的受访者，也认为人类不可或缺。美国威斯康星大学麦迪逊分校计机科学卡鲁·桑卡拉灵尕姆认为，构思研究向的佳式是人机协作，因为生成假设需要人来设计提示词。而且，人类的参与也可止AI“幻觉”，即系统虚构输出的弊端。

然而，科里内克坚持认为，即便阶科研岗，若注于认知域，在AI的冲击下亦显脆弱。他预言，数学明年将受波及，不过数学界对此尚存异议。

实验人员处境暂时安全

相比之下，实验室技术员与从事“湿实验”的早期研究人员，目前处境较为安全。AI与机器人驱动的自动化实验室，仍难以完成诸多精细任务，遑论解读复杂结果。奥本海姆表示，在相当长时期内，AI难以对实验者的工作产生较大冲击。

美国弗吉尼亚大学科学开展的项新研究也令人稍感宽慰。尽管AI技术风起云涌，部分岗位依然坚挺。例如，AI工具“阿尔法折叠2”虽能胜任从断氨基酸序列到预测蛋白质结构等诸多繁琐任务，但研究发现，人工密集的蛋白质结构成像法仍被沿用。许多蛋白AI依然难以识别，仍需人工分析。这表明AI并未令科学变得关紧要，他们可以转而解决人类具有“比较优势”的难题。

研究者强调，这种灵活应变的能力，或许正是科学的未来天水橡塑胶，适应变革者将在新时代中寻得生机。