8月18日,网易传媒举办“蜜蜂AI媒体沟通会”,次向外界系统介绍面向人工智能时代造的统AI能力底座——“蜜蜂AI”。目前,蜜蜂AI已率先在年轻化内容社区产品网易小蜜蜂中落地,通过AI搜索和AI助手、个人属龙虾玉林家具封边胶厂家、互动小游戏等玉林家具封边胶厂家,进入用户的信息获取、日常互动与内容创作过程。、网易传媒的选择:让AI入产品
“我们做AI,不是为了做个孤立的技术概念,而是要让AI真正进入产品场景和用户场景,成为用户可以感知、体验和消费的部分。”网易传媒总裁李淼说。网易传媒没有把重心放在另做个通用大模型,而是希望把多年积累的AI能力向C端,让它直接为用户创造价值。
游戏是他举出的个成熟样本。AI已经进入美术、策划、编程、动画和测试等研发环节,动态剧情、智能角、自然语言交互和共创设计,也让玩从消费内容走向参与和生产内容。李淼看重后种变化:AI不只是提工具,还在改变着内容与人的关系。
沿着这条思路,网易传媒将相关积累归纳为信息理解与任务辅助、个化互动与持续服务、生成式创作与互动表达三个向。蜜蜂AI由此成为承载这些向的统能力底座,网易小蜜蜂则成为率先落地和验证的平台。作为款面向大学生和年轻职场人的真实生活分享与兴趣社交社区,网易小蜜蜂也以“年轻人的朋友圈”为沟通表达,为AI提供了条从信息获取到表达、互动的完整用户路径。
为什么先从年轻用户开始?李淼的判断很直接:校和新职场人群本就是AI的核心用户,他们好奇、愿意尝试,也愿意创作和共建。对网易传媒而言,这里不仅是展示能力的窗口,是观察真实需求、获得真实反馈的产品现场。二、AI能做很多事,为什么还不够好用?
网易传媒总裁、蜜蜂AI负责人张智敏没有先介绍,而是抛出个问题:“今天的AI已经越来越强,但‘能做很多事’,是不是就等于真正好用?”他的回答是:“我们觉得,还不是。”
这是很多人熟悉的挫败感:次说得不够清楚,结果不对;补几个条件再试,向还是偏;后,时间没有花在解决问题上,反而花在反复修改提示词上。张智敏关心的,是怎样缩短“我有个想法”和“它真正实现”之间的距离。
他用个求职场景做了概念演示。基于现有求职相关,在用户主动使用并授权相关信息的前提下,AI可以结学校、业、经历和关注向,帮助筛选相关的岗位、完善材料,缩短从寻找信息到采取行动的路径。他想说明的并不只是“帮用户找工作”,而是AI能不能让用户少解释自己几遍。
在网易小蜜蜂中,AI搜索可以从热点、生活知识和复杂问题的分散信息中提炼,以结构化式呈现并保留来源,用户还可以继续追问;AI助手支持文字、语音、图片和通话等交互,也可承接论文与文档解析、热点获取、旅行规划等任务。用户可以边做边补充材料、时间、预和偏好,不在句话里说清所有条件。
真正的个化,也不只是“给出不样的答案”。张智敏把它概括为:在用户授权下理解其资料、选择和偏好,按不同熟悉程度调整解释与节奏,同时把信息的使用、修改和删除权交给用户。
个人属龙虾,正是这思考的具体实践。它可以承担有问答、日常交流、群聊辅助、社区览、生活记录和信息整理等角,把次的工具调用变成连贯的个人互动。这种变化已反映在用户行为中:已养龙虾的用户,停留时长、活跃天数与即时通信量均呈正向变化;近三个月互动次数增长近90;用户与AI的双向互动贡献占比达到40,可达70。
张智敏也强调,龙虾不是为了替代人与人的社交,不是替用户作判断。用户可以按其需要调整互动式,也可以通过“龙虾技能许愿榜”提出需求,参与网易小蜜蜂站内能力的完善。
谈到互动内容,张智敏没有先下定义,而是放出了只喜欢苹果的猫。用文字,可以描述它;用图片,可以看见它;用,可以看到它的动作。但在互动内容里,保温护角专用胶用户还可以点击猫的耳朵、鼻子或苹果,每个动作都会得到不同反应。
“这不只是段复杂的。”张智敏说。互动内容增加了选择、反馈和不同的可能:用户的点击、拖动或输入,会改变画面、剧情和结果;创作者考虑的也不再只是“给大看什么”,还包括“用户可以做什么”。内容消费者由此开始成为参与者,甚至成为共同创作者。
复杂的互动可以形成小游戏、互动剧情或其他可玩的内容。现场展示的“职场答辩”,从个主题和组规则出发,形成了可以操作、获得反馈、获得不同结果的体验。
在网易小蜜蜂现有的创作链路中,用户可以上传照片或输入自然语言指令,生成并预览互动内容,再把作品发布出来供其他用户游玩和分享。已收集的作品还包括“欢迎来到2008年的互联网”“自由弹奏钢琴模拟”等围绕怀旧记忆和音乐兴趣展开的内容。
相关作品的创建、游玩时长与互动时长远传统图文和内容。张智敏看重的并不是“生成得快”,而是普通用户终于有机会把兴趣、情绪和创意,变成别人可以亲自体验的作品。
李淼将这种内容循环概括为“创作—试玩—分享—二创”。随着二次编辑等能力继续完善,这条链路有望让互动内容不断生长,成为社区UGC生态的新供给。未来,这种可参与、可交互的表达式也将从互动小游戏进步延展到多图文和内容。四、AI回答得像真的,就定是真的吗?
“AI回答得像真的,就定是真的吗?”张智敏把讨论带到另个问题:AI使用的知识从何而来,是否可靠,又能不能跟上现实变化?现场的段演示给出了个常见情形——AI的回答非常流畅、听起来也理,却未准确。
“训练AI,本质上是在组织知识。”张智敏说。这里的“训练”不仅指重新训练模型,也包括AI在实际使用中怎样筛选、检索、组织和新知识。知识来源、覆盖范围、新速度和真实反馈,共同影响着回答的可靠。
社区恰好拥有种特的知识:来自真实实践,并在人与人的互动中不断补充和修正。以蜜蜂百科为例,考研复试、求职经验、校园生活或兴趣域的知识,不只来自官资料,也来自真正经历过的人对过程、体验和细节的补充。
目前,网易小蜜蜂社区沉淀的知识已经实际进入AI使用链路。AI在检索、组织和回答问题时,可以调用经过整理的社区知识;当用户发现内容不准确或已经过时,也可以继续反馈和修正。这里不是把社区内容原样交给AI,而是在规并尊重用户意愿的前提下,让真实经验经过组织、筛选和新后被使用。
因此,社区知识不是立于AI搜索和AI助手之外的单项,而是支撑二者获取、筛选、组织和新信息的底层能力。当模型能力逐渐接近,真实经验、知识组织、新速度和反馈闭环,将成为AI能否真正贴近用户的重要差异。五、让AI懂知识,也懂提出问题的人
“我们希望AI懂知识,是为了让它提供的信息可靠、及时,也贴近真实问题;我们希望AI懂人,是为了减少用户反复解释和修改的成本,让帮助符每个人的语境。”张智敏说。互动与共创,则是让普通用户也能把自己的想法变成别人可以参与和体验的作品。
在他看来,“从工具到伙伴”并不意味着AI会替代人的判断,而是让AI好地理解和执行,让人的创造力、经验和选择发挥大价值。AI提供帮助,终的判断和选择仍然留给人。
未来,网易传媒将以网易小蜜蜂的真实产品实践和用户反馈为起点,持续完善蜜蜂AI,并逐步向网易多内容产品延展。
让AI自然地连接知识、理解用户、释放创造力——让生活有解,让创造发生。
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