发布日期：2026-06-03 07:11点击次数：169
Mythos能在三周内找出两关键漏洞贵港海绵胶，但也能在同样时间掉你百万美元。
据The Information报道，Anthropic周四表示，计划在未来数周内向所有客户开放"Mythos别模型"。此前，Mythos因担忧被用于发动网络攻击，直仅向少数企业提供内测资格。
这消息对网络安全行业意义重大。Mythos被认为是目前市场上能力强的网络安全用AI模型之——英国AI测试机构的评测显示，Mythos在复杂网络安全任务上的表现明显优于OpenAI的同类模型GPT-5.5-cyber。
但能力越强，代价越。Anthropic自己承认，Mythos每个token的价格约为其现有端公开模型Opus的6倍。而Opus本身在市场上已属价格偏的产品。
三周掉百万美元：早期测试者的真实账单Palo Alto Networks是早批获得Mythos内测资格的企业之。
据该公司威胁情报部门总裁Sam Rubin介绍，Mythos在约三周内发现了过两（24个以上）关键漏洞，大约是该公司使用现有工具通常发现数量的5倍。
但与此同时贵港海绵胶，公司也"非常迅速地"消耗了过100万美元的token额度。
另位Mythos测试者也表示，仅仅使用该模型几周，成本就可能达数百万美元。
值得注意的是，Anthropic目前在补贴早期测试者的费用，Palo Alto Networks并未自掏腰包。但旦商业化，这笔账就得企业自己来了。
“贵，但值得”——企业如何说服自己掏钱云安全公司Zscaler也在使用Mythos扫描自身代码漏洞。其执行总裁Dhawal Sharma坦言，Mythos比传统代码扫描工具贵出"个数量"，但他表示："我们认为这笔投资是值得的。"
这种逻辑背后有组数字支撑：据FBI统计，美国去年因网络攻击造成的损失接近210亿美元，较前年的166亿美元大幅上升。旦遭遇重大数据泄露，企业面临的法律罚款和赔偿往往达数千万乃至数亿美元。
投资管理公司Principal Financial Group的企业业务席信息官Ryan Downing表示，Mythos引发的热议"正在促使所有组织重新审视自身的安全态势"。该公司管理着近8000亿美元的资产。
Downing说："过去贵港海绵胶，漏洞被发现和被利用之间总有段时间差，很多流程都建立在这个假设之上。但现在这个假设不再成立了。"
“艰难对话”：CFO们开始被拉进来IT服务公司Veeam尚未获得Mythos访问权限，但已经开始增加网络安全工具预，包括用于代码漏洞扫描的AI模型。
Veeam席信息安全官Gil Vega透露，这决定引发了与公司CFO之间的些"艰难对话"。
终，公司批准了的预。原因很现实：Veeam年收入过10亿美元，且服务大量联邦政府客户，"旦失去客户信任，对业务来说将是生死存亡的威胁"。
Vega说："用AI工具做这种别的代码审查，成本其昂。但近有太多知名度的黑客攻击案例，我们不想成为下个。"
这种预压力正在蔓延。Sam Rubin表示，他已与数百位企业安全官员交流，他们都在计划因应AI驱动的黑客威胁而增加安全预。
"Mythos已经把这件事的重要提升到了董事会、CFO、CEO都在问'我们的安全项目准备好了吗'的程度贵港海绵胶，PVC管道管件粘结胶"Rubin说，"CFO现在愿意听CISO（席信息安全官）讲安全准备情况了，所以我确实认为预会增加。"
自Mythos于今年4月宣布以来，Palo Alto Networks的股价已累计上涨逾50。
企业如何压缩成本：提示词工程与“分层模型”策略面对昂费用，早期用户已经摸索出套降本法。
企业软件公司UiPath的席信息安全官Scott Roberts透露，他的团队初设计的AI任务指令，每次模型"预热"就要消耗约15万个token，按主流AI模型的定价，每次任务光预热就要花好几美元，积少成多相当可观。
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后来团队对指令进行了优化，将预热阶段的token消耗压缩到3000个。Roberts表示，这类"提示词工程"调整并非UiPath有，其他公司也在用类似法。
Palo Alto Networks则采用了另种策略：让Mythos负责制定"入侵计划"，再把执行任务交给便宜的Opus 4.7模型来完成，从而降低整体成本。
尽管如此，UiPath仍每年为AI工具（包括安全用途）预数百万美元，并同时采购Echo等初创公司的工具，以减少可被黑客利用的潜在漏洞数量。
Anthropic的商业逻辑：毛利还是成本？Mythos的开放，对Anthropic的商业版图意义不小。
此前，Anthropic在编程和职场AI工具域的收入增长已越竞争对手OpenAI。Mythos的出，则是其进军企业网络安全市场的关键步。
不过，Anthropic自己也承认Mythos运营成本。在收取溢价的同时，这成本结构对公司毛利率的影响目前尚不明朗。
与此同时，OpenAI也在以类似式进其网络安全模型GPT-5.5-cyber，同样仅向少数企业开放测试，尚未公开发布。
值得提的是，Anthropic和OpenAI近期均曾发生未公开模型及内部数据被未授权用户访问的事件——这两以帮助企业加固安全为业的公司，自身也暴露出安全漏洞。
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