浙江泡沫板专用胶厂 50年前石油危机启示录:可怕的是中东战火刺破AI泡沫?
发布日期:2026-05-20 12:51点击次数:92
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  如果要问全球投资者当前担心什么,他们大概会提到伊朗危机的长期化浙江泡沫板专用胶厂,或是人工智能(AI)泡沫的破裂。

  然而,眼下令人恐惧的种可能——且这种可能似乎正越来越大,或许是前者将致后者……

  近几年来,人工智能已成为全球经济进而也是股市看涨预期的代名词。这点在美国表现得为明显,那里聚集了Alphabet、微软和亚马逊等全球主要的“大规模云服务商”(hyperscalers),以及英伟达、微半体和英特尔等芯片巨头。据圣路易斯联储的数据显示,这些公司资本支出连同软件及相关研发支出,占到了去年前三季度美国GDP增长的39,而互联网泡沫时期这比例仅为28。

  除了直接刺激投资外,人工智能还有望帮助企业提每位员工的产出。在就业市场趋冷的西国,这种生产力提升可能成为经济增长的关键驱动力。

  然而,些业内人士当前表示,美国和以列对伊朗的空袭,以及伊朗面强硬的反击,可能破坏这愿景。

  随着霍尔木兹海峡实际上被封锁,油价已稳定在每桶约100美元。与此同时,作为欧洲关键能源价格基准的荷兰TTF气价格已升至每兆瓦时50欧元以上浙江泡沫板专用胶厂,而2月下旬时仅为30欧元。这已令人比担忧全球经济会重演2022年俄乌冲突后遭遇的通胀冲击。

  糟糕的是,这甚至可能预示着“滞胀”——即通胀叠加经济衰退,类似于20世纪70年代的局面。

  50年前石油危机对生产力影响的启示

  如果这历史类比成立,生产率的前景可能将十分严峻。

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  20世纪60年代,美国的单位小时产出年增长率曾保持在3以上。随后,阿拉伯石油禁运和伊朗革命致这数字在1977年至1982年间降至平均0.4。随着庭购买力受挫浙江泡沫板专用胶厂,消费支出随之减少。这意味着企业不得不应对消费萎缩和能源成本攀升的双重压力,致工厂产能利用率从1973年11月的89骤降至1975年5月的71。

  与当今人工智能域尤为相关的是,收入下滑同样会迫使管削减投资并搁置新技术的应用计划。

  此处的关键经济概念是“资本化”,即随着企业自动化程度提,机器与工人的比例随时间移而上升。根据Penn World Table的数据,20世纪70年代石油危机期间,这比例的增长速度在富裕国开始急剧放缓,这表明企业削减了对工厂机器等设备的投资。

  可以测,如果2026年迄今的这场能源危机进步恶化,类似的举措或许将是CEO们大幅削减AI部署计划——这些计划不仅伴随着昂的云计成本,往往还涉及咨询费用。

  经济作与发展组织(OECD)经济学Christophe André此前已通过统计分析,验证了能源价格上涨会削弱生产力的观点。他于2023年著的篇论文中研究了1995年至2020年间22个国的数据,发现能源价格每上涨10,劳动生产率就会下降1。关键在于,保温护角专用胶“温和”的上涨会促使企业投资节能设备,从而在数年后提升生产率。但“剧烈”的冲击则会产生持久的负面影响。

  事实上浙江泡沫板专用胶厂,尽管美国的生产率增长在20世纪80年代石油危机后曾有所回升,但其增速仍停滞在低于20世纪70年代冲击前的水平。原因之就在于,化工、金属和公用事业等能耗行业的资本支出遭受了击:其占GDP的比例从1979年的4.1降至2004年的2.2。虽然单个企业未大幅削减了支出,但其产出相对于整体经济而言却有所萎缩。当能耗商品价格上涨时,人们的消费量就会减少。

  这现象近年来也曾在欧盟重演,自2022年以来,欧盟工业产出已下降13。化工行业受创尤为严重,甚至在伊朗战争爆发前就几乎未见复苏迹象。近年来关闭工厂的化工巨头包括了英国的英力士和德国的巴斯夫,后者周三宣布,由于成本上升,将对欧洲部分产品提价30。

  小心能源危机“拔掉AI插头”?

  诚然,西耗能产业的空心化,在很大程度上与20世纪80年代后的全球化以及制造业大规模外包至新兴市场(例如)有关。此外,美国页岩革命已使美国转变为能源出口国,这使得当地油气企业为从每桶100美元的油价中获利而进行的国内投资,有望帮助抵消这个世界大经济体其他域遭受的损失。

  但即便如此,能源危机对耗电量的AI行业而言仍是坏消息。

  根据能源署上个月的预测,2025年至2030年间,数据中心将占美国终电力消费增长的近半。其中大部分增长原本计划通过加快气发电来支撑。

  这使得房地产公司仲量联行预测的未来五年将投入3万亿美元建设新数据中心的计划,注定将蒙上大的阴影。如果各国央行为抑制通胀而加息,这些支出中快速增长的债务部分成本将进步上升。

  作为数据中心融资支柱的私募信贷行业,当前就正面临着投资者撤资潮,他们担忧信贷狂热已然过头。

  当然,大语言模型的大优势在于:虽然训练阶段会消耗大量能源,但处理每个额外token的能耗相对较低。即使在电力成本昂的情况下,对于企业而言,使用AI模型可能仍比雇佣多员工(这些员工所在的办公室需要供暖和照明)为经济。同样,油价上涨可能会激励AI公司大力支持发电和储能项目。

  然而,历史表明,像当前这样的危机可能会对能耗行业造成长期损害。技术革命看似取决于科学进步,但实际上在很大程度上依赖于宏观经济环境。

  而当前的局势正令这切变得发复杂……

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