IT之6月19日消息，科技媒体The Information昨日(6月18日)发布博文，报道称包括AT&T、Meta、Uber、微软在内的诸多科技公司已严苛限制内部AI工具使用，正从鼓励AI限使用(tokenmaxxing)转向严格限制(tokenminimizing)。
IT之注：tokenmaxxing是指企业鼓励员工限制使用AI计资源海南护角专用胶厂，部分企业甚至设立排行榜励消耗量大的员工，致计成本急剧失控。
而 tokenminimizing和tokenmaxxing相对，指企业在AI支出压力下主动限制内部AI工具的使用量，通过设置月度限额、取消排行榜、路由简单任务到低价模型等式降低token消耗，目前已成为2026年企业AI理的主流向。
报告指出大型企业在AI支出面正“能踩刹车”，在2025年还鼓励员工尽可能多地使用AI创造，而在2026年面对每月每员工达7500美元(现汇率约50877元人民币)的计账单，企业纷纷转向tokenminimizing(小化力消耗)海南护角专用胶厂，严格限制内部AI工具的使用。
Uber在四个月内就花光了2026年全年的AI编码预，泡沫板橡塑板专用胶被迫将每个工具的人均月花费上限设为1500美元。沃尔玛对内部AI助手实施了类似限制，亚马逊则直接取消了员工AI使用排行榜。
Meta正悄然削减在Anthropic等平台上的内部支出海南护角专用胶厂，AT&T则限制了员工使用GitHub Copilot的权限。惊人的是，微软发现部分工程师个人每月的编码token消耗竟达2000美元。
为平衡率与成本，企业引入“AI网关”工具(来自微软、Databricks、Factory等)，自动将简单的行政任务路由到便宜的开源模型。微软CEO萨提亚.纳德拉在近期行业文章中主张建立可互换的AI架构，避少数大模型吸收全部企业经济价值。 相关词条:不锈钢保温 塑料管材设备 预应力钢绞线 玻璃棉板厂家 pvc管道管件胶
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