OpenClaw现状：成本、风险、低产出。

定焦One（dingjiaoone）原创

作者｜雷晶 璐 李梦冉 汉星 金玙璠 陈丹

编辑｜璐

1月底，OpenClaw火爆出圈，度掀起全民排队安装、争相“养龙虾”的热潮，成为2026年个真正破圈的AI大事件。但如今这股热潮逐渐退去，OpenClaw的微信搜索热度已跌至峰期的3左右，波卸载潮也随之而来。

初，大多数用户都抱着雇佣数字员工减负的心态入局，但度使用几个月后，却发现自己掉进了个“越用越累”的坑：从繁琐的部署到“不够划”的价比，槽点接踵而至。

为了这股浪潮中从积入局到愤然离场的转变，我们和六位“养虾人”聊了聊，其中不乏互联网大厂员工、计机科班出身的券商分析师等技术背景厚的玩。有人在购买设备和找人安装上便投入上千，后续失控的token消耗是直接掏空钱包；有人则饱受技术bug折磨，从记忆缺失、进度虚报到遭遇安全漏洞致本地数据被删除，问题不断；还有人在反复折腾果后，发现Hermes等竞品已能提供丝滑的替代案，于是果断卸载。

回头看那股龙虾热，大多数受访者认为其中有泡沫，却也承认向是对的，Agent能做什么、边界在哪，这波折腾让多人有了真实的感知。他们期待着，成本能再降降、稳定再上个台阶，这类工具才真正到了普通人能用的那天。

01. 三装三卸，我不再折腾龙虾了

陈汉｜40岁 上海 Web3社群运营

从2月底装上龙虾，到4月初卸载，这期间我装了三次、拆了三次，折腾了将近两个月。我以每天早上七点送三个城市的天气预报和穿衣建议、七点半送份新闻早报作为测试，但龙虾从来没有稳定完成过这些任务。即便我换过MiniMax、Kimi等不同模型，还门去参加了线下活动学习，折腾了很久，但龙虾还是不好用。

次卸载是在装二天，出于安全考虑进行重装。

2月底我买了台Mac mini，门用来跑龙虾。花了大半天安装好，结果想连款社交软件，调了整整天都没有任何反应，后来才搞明白网络还要重新调整。但那阵子大都强调安全，不能在跑龙虾的设备上留个人账号。我只好先恢复出厂设置，配置好网络后，再重新安装龙虾。

图源 / pexels

二次卸载是3月份，定时任务始终跑不通。

重装之后，我开始接的模型是MiniMax，但它的反应迟钝，不够灵敏。后来参加了次线下活动，主讲嘉宾荐把模型换成Kimi。我换了之后，发现它确实变聪明了。但我买的是低档套餐，两天就把周的量完了，但任务还是没跑通。当我换地区操作时，模型开始频繁出幻觉，加上定时任务没准时完成过，我再次卸了重装。

三次卸载是4月初，Hermes把龙虾顶下岗了。

当时身边好几个朋友都在说Nous Research出的Hermes不错，我也开始尝试使用。它有键迁移，可以把龙虾里的配置直接搬过来。但两个Agent同时挂在同个窗口上，龙虾和Hermes会着回，指令错乱。试了两天后我发现，Hermes稳定、好用，而龙虾依旧频繁出错，我就把龙虾卸载了。

我让Hermes替代龙虾的原因，面是它会展示操作过程，告诉你它开了哪个网页，调了哪个工具，它进行关键操作前还会授权请求，感觉比较踏实；另面是同样的任务，它跑下来消耗的Token比龙虾少很多，经济实惠。

之前我直以为龙虾不好用是模型问题，终发现其实是Agent执行架构的问题。龙虾在定时任务这块，确实没跑稳过。

我觉得现在的龙虾热已经回归理了，大逐渐意识到并不是每个人都需要它。但至少这波热度让大知道了Agent能干什么，早期尝鲜也是有意义的。龙虾也好，Hermes也好宁夏海绵胶厂家，都还在早期，这些工具后面肯定会越来越好用，我现在也在继续探索。

02. 前后养了五只虾，我差点被其中只骗了

Marco｜38岁 南宁 运营

带着“让AI替我工”的念头，我在3月初把OpenClaw装进了飞书和企业微信，当时想的是终于能把日常做短投流素材这个苦差事交给AI了，于是口气部署了五只“龙虾”。可仅仅过了个月，它们便均处于闲置或半卸载状态，主要原因在于这些“龙虾”实在难驯、也太难养了。

复盘下来，五只龙虾问题各不相同。

前两只KimiClaw和ArkClaw部署在云端，大的问题是权限约束。它们只能调用API，旦工作流需要触及本地文件，比如整理特定格式的项目文档或新本地数据库，就会弹出“该操作需要访问本地系统”的提示。我原本指望它自动化，结果还得自己手动装插件、改配置。

还有两只是用虚拟机部署，让我头疼的是，它们似乎喜欢“报喜不报忧”。

我有次让其中只完成批量入并处理数据任务，它反馈进度“已完成30”“已完成65”，看起来很顺畅但几小时直没完成。我反复追问后，它才承认之前的进度是编的，其并不具备批量处理能力，只是为了“避用户失望”而编造了进展。

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OpenClaw承认编造进度

后那只部署在立电脑上的龙虾，则出现了“失控”。先是连接飞书响应慢，后来生成慢，而且多次产出重复、与我指令偏离的内容。

除了上的不靠谱，OpenClaw的版本维护也让人疲惫。它的新节奏快，有时甚至能达到天版，且每个版本改动幅度都比较大，还会时不时出现依赖缺失或配置冲突的问题。

比如，我安装的个飞书插件原本运行良好，它赖以运行的要组件或环境，本应被并包在主程序里。可某次新后，这些依赖被遗漏了，直接引发连串bug。结果就是，每次新完，我都要花大量时间排查和修复，稳定很难保证。

就这样，我前后养了五只“龙虾”，但也很快发现，我花费在部署、调试、沟通和纠错上的时间，已经过它们为我省下的那点工夫，原本指望它们能帮我“杂”，没想到后，“纠正”它们反而成了我耗时的事。个月后，我失去了耐心，已经不再为OpenClaw续费了。

03. Token消耗失控、安全漏洞，我花大价钱踩了全套坑

启｜90后 北京 互联网大厂员工

作为跟风入局OpenClaw的用户，我本以为挖到了能解放双手的AI器，没想到全是花钱买罪受。

从安装的步，就踩进了底洞。

为了稳定运行OpenClaw，我租了台Mac mini设备，每月几百块的租赁成本；后续找代装又花了近千元，好不容易折腾周完成部署，以为终于能解放双手，真正的噩梦才刚刚开始。

先是钱。OpenClaw的Token消耗速度远我的预期，月薪两万都扛不住Token的流水式消耗，短短几天，钱包直接被API掏空，不是普通用户能承受的量。

比钱可怕的是安全隐患，它陆续被爆出大量安全漏洞：OpenClaw存在认证漏洞，大量用户实例直接暴露在公网。的是数据事故，某次我同事只是让它整理下聊天记录，清空没用的内容，结果本地的核心文件便被删除，回收站任何痕迹，终数据直接丢失。

那刻我才意识到，这个看似全能的AI工具宁夏海绵胶厂家，本质是个随时可能爆炸的定时炸弹。

除此之外，它的产品硬伤是让人崩溃。

记忆缺失是大问题，哪怕是长期使用，每次重启、每次新对话，它都会遗忘我的工作习惯、历史任务、个人偏好，我需要反复交代背景信息，像每天面对个失忆的助手，达不到自主执行、持续优化的果。

比如我让它自动汇总我本周的工作邮件、聊天记录，生成份周报，保存到指定文件夹，甚至我花了整整下午，给它写了详细的prompt：哪些邮箱关键词“有工作内容”、周报格式、抄送对象、归档路径。可到了下周五，它直接忘了这个任务。我检查日志才发现，重启后它没加载之前的记忆，我只能重新设置遍。

稳定是言难尽，隔三差五就崩溃宕机，每次版本升都会出现新故障，我花在排查bug、调试系统上的时间，远比用它干活的时间还要多，本末倒置。

讽刺的是，等我下定决心要卸载逃离，才发现卸载流程度繁琐，根本不是简单拖进回收站就能完成，大量底层文件、配置残留需要手动清理，全程操作门槛，进步消耗我的时间精力。

折腾小半年，我意识到OpenClaw根本不是普通用户的率器。现在我换成了Hermes Agent，它不像OpenClaw每次都失忆，Hermes会把我的工作习惯、常用工作流、处理过的任务存在本地数据库，重启后能缝衔接。每次完成复杂任务后，万能胶厂家它会自动提炼法生成Skill文件，下次同类任务直接复用路径。

从OpenClaw到Hermes，我大的感悟是：跟风没用，适自己的才是好的。Agent不是越复杂越好，能真正解决问题、不添乱的工具，才是普通人的优解。

04. 用龙虾跑投研两个月：度用不起，轻度用不上

Shawn｜95后 圳 券商分析师

我今年29岁，在中型券商做TMT向的分析师，有计机业背景。

今年2月底，我在组里同事的建议下开始部署OpenClaw，当时圈子里都在聊龙虾，组长也在组会上点名让大研究。

我部署的目的很简单，平时工作中耗时间的就是信息采集和写报告文稿，如果龙虾能把这部分工作内容自动化，每天为我节省两个小时就是实实的收益。

部署之后我迅速搭了套多Skills工作流：用每日新闻自动采集定时抓取科技板块的公告和研报摘要，送到办公软件；用自动浏览去行业数据平台抓财务数据和舆情；再通过每日总结，让它根据我的习惯自动优化输出。

前两周体验确实好，但使用过程中还是问题不断。

先就是龙虾对运行环境的稳定要求很，些工作中常用的文档只要稍作调整，龙虾就会被卡住，不仅中断任务执行还会直token。

本来20分钟做完的事，用龙虾反而要折腾半小时去核实和纠错，每次还掉四五十块token费。时间没省，钱倒是花了不少。

另个问题是在处理长时序任务时，龙虾经常习惯“摸鱼”。

我日常需要龙虾从多个数据源采集周信息，交叉比对后生成跟踪报告，整个流程五六个步骤、十几分钟。龙虾经常跑到半就卡住，不报错、不崩溃，回句“好的，我来继续处理”，然后就没有然后了。

我追问进度，它再回“正在处理中”，其实什么都没干，这种情况出现过很多次。

使用两个月左右下来的体验是龙虾帮我解决了不少问题，同时也造成了新的问题宁夏海绵胶厂家，但钱是真没少花。

按我的使用强度，单买Claude的API额度个月大概300美元起步。这个费用对我来说可以接受，但前提是我只用龙虾处理比较基础的日常工作，如果尝试给它派复杂的任务，成本的账就不过来了。

后来我尝试过切换到国内模型的Coding Plan，日常使用的成本确实降下来了，但在处理些比较复杂的逻辑问题时果不如之前理想。

4月中旬Hermes火了之后我也键迁了过去，迁移过程确实丝滑，记忆和Skill基本缝入。用了周后的结论是：比龙虾好用些，交互流畅，但也谈不上质变。

我认为论是龙虾还是Hermes它们的核心问题还是在于，度使用时成本cover不住，日常轻度使用，有太多替代案，犯不上额外养只每月吃掉几百块的助理。

目前我已经不再继续为龙虾续费了，但我不觉得Agent向是错的，只是产品成熟度和商业模式还不成熟。等模型成本再降个数量、稳定再上个台阶，我再考虑把龙虾装回来。

05. 花五千多“养虾”个月，后花了299块把它请走了

米乐｜28岁 北京 跨境运营

我是跟风“养虾”的人之，也是很快受不了、花钱把它卸载的人。

我平时做跨境电商运营，每天要处理各种报表、收发几百封邮件，经常加班到夜。今年春节上班后，不管是刷社交软件还是跟同行吃饭，大都在聊龙虾。那时候它被捧得乎其，什么“24小时不睡觉的数字员工”、“帮你把电脑里的活儿全干了”，我脑子热就决定弄个。

结果步就把我难住了。因为它对电脑配置有要求，我那台老笔记本带不动，就买了台Mac mini，配上显示器使用。可我跟着网上教程折腾了半天，也没成功，后去二手平台上找了个所谓的“技术大”远程代装，连带配置环境，花了80元装上了。

我开始给它安排活儿，前期，看着它开网页查竞品数据、自动回复简单的邮件，我确实爽了几天。可它实在太费钱了。有天晚上，我丢给它几个长篇的市场分析报告让它总结，顺便让它帮我查点历史数据。二天看，百多万Token直接用没了，折人民币约200元。

让我下定决定卸载的是，用了个月之后，有次，我让它帮我整理邮箱里的退货邮件，结果，它直接把我收件箱里重要的客户沟通邮件给清空了。后来我才知道，这东西根本不安全。它的权限太大了，而连搞技术的人都被它坑过。

但我把卸载想得太简单了。我以为只要像删普通软件样，把它拖进垃圾桶，或者点个卸载就行。结果点完卸载，电脑还是卡得要命，时不时还会弹出些奇怪的错误提示。

我找朋友问才知道，OpenClaw属于底层系统别的软件。它安装的时候，在电脑的各个角落里写满了配置文件，还改了网络设置和系统权限。如果不把这些残留的注册表和依赖包清理干净，它不仅会直占用系统资源，还有可能留下后门，让别人能黑进你的电脑。

我只能再次开二手平台。搜了下才发现，原来跟我样被坑的人那么多，上面早就有了门的“龙虾卸载服务”，标价从二三十到两三百的都有。我不敢找太便宜的，怕他们弄不干净，后花299块钱找了个评价的，才解决的。

卸载费加上之前买设备、装软件、Token消耗费共花了五千多，就当是我给自己的焦虑交的智商税了。这笔钱让我明白了：像龙虾这种，门槛的半成品，根本不是给我们普通人用的。等什么时候这技术真成熟了，变成傻瓜式操作了，我再考虑要不要用吧。

06. 折腾了三个月龙虾后，我重新相信“人”了

K｜35岁 上海 HR

我是AI+HR创业公司的HR。虽然没有技术背景，但也是名度的AI使用者。各个大模型、Cursor类的工具，我几乎都试过，公司还接入了API，可以低成本“随便玩”。

去年年底，我和朋友正在聊个AI创业项目。团队里有个技术伙人，提了个想法：想做个能在手机上操控代码工作的工具。我当时听完，便觉得这件事很有想象力。

没想到，两周后OpenClaw就在圈子里流行了起来。那位技术伙人马上就用了起来，我也跃跃欲试。

但真正上手，并没有想象中顺利。

因为用的是ThinkPad，光是安装环境，我就折腾了很久。在B站跟着教程步步学，路报错路修。后来，终于接入了飞书，跑了起来。

刚部署完那段时间，我特别兴奋。每天晚上什么都不想干，就想玩它。

作为名HR，我直接想法是，让龙虾自动帮我review简历。每天重复看这么多简历，如果AI能替代这部分工作，我会轻松很多。

但这件事始终没跑通。龙虾跳转到其他网站时，经常报错。我解决不了，就开始用种AI时代的排错式：把报错截图丢给大模型，让它教我怎么修。但经常是，修完个坑，出现另个坑。

渐渐地，兴奋感被挫败感取代，使用频次也降了下来。

后次开我的龙虾是在今年4月初。

我想让它帮我给个微信小程序配代码，结果文档继续报错，程序始终跑不起来。我盯着屏幕看了会儿，后直接关掉了窗口。

我身边真正坚持用龙虾的人，其实很少。除了那位技术伙人还在持续使用，另个技术背景的朋友原本想拿它做自媒体，试了阵后也放弃了。剩下的大多数人，热闹过去之后，就慢慢散了。

OpenClaw初动我的，有两个点。

，它像只真正的“手”。不仅能聊天，而是真的能替人操作、解决问题。二，它试图把原本分散的入口重新统——接飞书、接微信、接各种系统，让人感觉未来很多事情都可以在个窗口里完成。

但后来我发现，它“顺手”的前提，是你本身具备技术能力，或者至少，你习惯解决技术问题。

回头看年初那波“龙虾热”，我觉得里面有明显的泡沫。但我也相信，它的向是对的。未来类似工具定会稳定、能力强。

只是至少目前，它解决的问题仍然度依赖代码，而且大多数使用场景，依然停留在互联网端：发公众号、写代码、自动化办公，或者像我样，在电脑上筛简历。

去年，我对AI其实有种“幻梦”。我曾经很相信，它会解决很多问题，甚至取代很多岗位。但经过这波，反而让我改变了想法。AI或许能替代流程、工具和部分技能，但它还法真正承载“人”本身。

至少未来5到10年，都是如此。

*陈汉、启、米乐、K为化名。

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