天津橱柜台面胶厂家 “AI中间商”Liblib，靠什么撑起20亿美元估值？

  文 | 趣解商业天津橱柜台面胶厂家，作者 | 张语格

近，AI 赛道又迎来笔重磅融资。Liblib 的母公司演语科技（Evoken）完成近 3 亿美元 B+ 轮融资，由 Granite Asia、腾讯、顺为资本联投，投后估值过 20 亿美元，成为 AI 应用新晋角兽。

图源：微博截图

这也是继诗科技之后，AI 生成域又公司达到 3 亿美元的融资记录。不过，与诗科技不同，演语科技是没有自研模型，靠着聚市面上主流模型给设计师、创作者使用而迅速壮大的产品公司。

随着大模型迭代加速，次模型的新可能覆盖掉款产品的大部分，AI 应用层是否还有真正的护城河，直是行业热议的话题。在此背景下，演语科技为何能逆势收获资本的青睐？其产品又是否真的具备抵挡模型迭代的竞争力？

01. 字节光环与短剧东风

要谈公司的"吸金力"，总离不开它的创始人。演语科技的创始人陈冕，曾就职多大厂，从腾讯、360、百度、滴滴路走到字节，在创业之前，陈冕在字节跳动担任剪映与 CapCut 的全球商业化负责人， 1992 年出生的他成为了当时字节内部年轻的 4-1。

"字节背景"或许让陈冕容易获得资本青睐。"天眼查"显示，公司成立后两个月便拿到了源码资本、榕创投、金沙江创投的天使轮融资。截至今年 6 月，演语科技已经拿到 6 轮融资，刚完成的 B+ 轮融资里，还出现了腾讯、蚂蚁、红杉和顺为的身影。

图源：天眼查截图

除了陈冕的履历，支撑演语科技路"爆金币"的还有其用户量和收入增势。演语科技的核心产品包括 2023 年上线的 AI 创作社区 Liblib AI；2025 年上线的 AI 设计 Agent 星流和 Lovart（海外版）；以及今年 3 月上线的 AI 创作平台 LibTV。其中，Liblib AI 累计用户过 3000 万，是大的 AI 素材网站与创作者社区之。

从披露的 ARR 来看，目前全公司的 ARR（年化收入）突破 3 亿美元，其中 Lovart 上线 5 个月后 ARR 突破了 8000 万美元；LibTV 的收入没有具体的数字，但演语科技表示，LibTV 上线两个月后月收入翻了 13 倍以上。

Lovart 在海外受到强烈欢迎，源于解决了设计师"工具碎片化"的痛点。传统 AI 设计工具是"单点出图"，用户输入提示词得到图片后要手动切换到 Photoshop 修图、到 Figma 排版，但用 Lovart 可以生成完整的设计案。

Liblib 也是如此天津橱柜台面胶厂家，聚了多模型，给作者提供了便的工作流，这种便捷也是工具型 Agent 赖以生存的根基。

图源：LibLibAI 官网截图

"趣解商业"注意到，演语科技的产品迭代很快。LibTV 上线初期，有刚接触 AI 剪辑的网友表示，自己学的速度甚至赶不上软件新的速度。

LibTV 比 Lovart 幸运的是，上线的时间正好撞上了短剧由真人转向漫剧的风口。今年春节后，红果短剧发力 AI 短剧，大量短剧制作寻求称手的生成工具；截至目前，LibTV 已经有相当数量的短剧用户，而短剧从业者正是当下生成域核心的消费群体。除此之外，4A 公司、创意部门等需要频产出视觉内容、营销素材的团队也是 LibTV 的主要消费。

不过，和便捷工作流相比，LibTV 大的竞争优势还是价格。

由于力稀缺、用户激增，即梦 4 月份连续调整了三次价格，生成成本翻了近 6 倍。因此，同样能使用" Seedance2.0 "的 LibTV，成为了不少 AI 从业者的"平替"。

LibTV 官网显示，目前 LibTV 的创作会员分为标准版、版、版等不同生成限度，价格 569 元 -8499 元 / 年。有剪辑师表示，即梦 4 月份涨价后，团队陆续都转到了 LibTV 做，虽然剪辑教程少，遇到问题不容易搜到答案，但便宜、不排队是重要的。

图源：LibTV 截图

有漫剧从业者表示，LibTV 便宜时生成 1 分钟只要 20 元，泡沫板橡塑板专用胶想在即梦"薅"到比 2 这还低的价格非常难，可能得在低峰力、限量积分等苛刻的使用条件下才能这么便宜。

02. "中间商"难当

作为"模型搬运工"，Liblib 为什么能做到比原平台还便宜呢？

这涉及到聚平台的商业本质。Liblib 通过模型的 API 接口提供创作者使用，在 Liblib 上产生的所有力消耗，都来自模型的力中心；也就是说，用户在 Liblib 上的花费主要取决于力采购的价格，Liblib 作为"中间商"赚取差价。

如果 Liblib 向火山引擎承诺每年消耗定量 Token 的力，可能会拿到低的折扣价，但折扣也不会便宜到让 LibTV 能以远低于即梦的价格给用户还有钱赚。

为了保持在 C 端的"价比"，只有两种选择，要么自掏腰包补贴用户，要么找中转 API 等便宜的渠道，获取力配额。

这或许也是演语科技频繁融资的原因。不具备模型研发力，为了留住用户，主要靠补贴，就像当初的移动互联网的钱大战，平台用补贴换取规模，培养用户习惯。

不过，倘若创作者因为即梦涨价而选择 Liblib，那也可能会因为有低价的平台或者即梦降价而放弃 Liblib。

另外值得注意的是，平台在占市场份额的阶段，往往会忽视内容的规。今年 4 月，央视财经报道 LiblibAI 存在" AI 造黄"现象，用户使用隐晦提示词即可绕过审核生成违规内容。随后，Liblib 致歉并称已完成技术修复。

对 AI 工具而言，安全隐患和规问题需要加强范。

位注硬科技的投资人直言，AI 聚平台的护城河很浅，旦大厂开放 API、下调价格，或是出体验好的原生应用，它们很容易被直接替代。关键的是，在当前模型迭代的 "烈度" 和速度面前，这些聚平台的差异化优势相当脆弱，花半年磨的，可能被次模型新直接抹平。

这不只是 Liblib 的问题，多数 AI 应用层工具，都面临着相似的结构困境，产品价值度依附于上游模型的能力。

" AI 会不会死软件"也是今年以来直被反复探讨的话题。

今年 1 月 Anthropic 出了 Claude 大模型的工具 Cowork 及其行业特定插件，涵盖法律、金融、销售等域，替代了些垂直 SaaS 软件，还引发了纳斯达克软件股的多轮大跌。Anthropic 的 CEO Dario Amodei 曾表达过类似的观点：大模型成熟后，软件能力（如生成、平面设计等）将内置在通用底层模型中，不再需要单开发、立售三工具。

不过，英伟达的 CEO 黄仁勋公开反对" AI 会掏空软件"的判断，他认为，Agent 会建立在企业系统与结构化数据之上。软件服务商不会被替代，而是需要转型。

软件与 AI 的关系，尚未在行业里形成共识；因此，有人也评价 Liblib 这样的平台，是"模型尚未收敛时的阶段产物"。LibTV 能在窗口期做到月收入翻 13 倍以上，已经是少数里的赢，足够"快"本身就是种稀缺能力。

然而，Liblib 的增长能否持续，很大程度取决于融资能否持续，以及窗口期关闭之前，它能否从"模型搬运工"进化为个用户"刚需"的创作基础设施。相关词条:储罐保温     异型材设备     钢绞线厂家    玻璃丝棉厂家    万能胶厂家

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