贺州万能胶厂 新质生产力观察：AI开源战略的全球理逻辑与发展红利

编者按：如果说，AI开源生态战略是外部压力下的应对之策，那么开放科学计划和公共产品供给则是面向未来的主动布局。我国科技开放战略已形成清晰的内在逻辑与内生动能：不再局限于在单技术赛道上与美国争下，而是将“开放”本身作为规则武器，突破“小院墙”的封锁禁锢，以AI平权、科技普惠重塑全球科技理的底层架构，由此全球工业应用场景的开源基座贺州万能胶厂，本地部署机遇随之展开。

当前，全球AI产业正进入度调整期。以AI大模型开源为突破口，我国正加速构建开放科学（Open Science）、开源生态（Open Source）、公共产品（International Public Goods）三位体的科技开放战略。本文以AI开源战略为切入口，以开放科学战略为纵佐证，系统分析这战略的历史沿革、形成逻辑、冲击应与巨大机遇。

、AI开源战略：从被动应对到规则重构

（）外部封锁倒逼战略转向

我国大模型开源战略并非预先的主动规划，而是在美国限施压之下的路径转向。其内在机理在于：美国的压封锁破了国内相关产业既有的路径依赖，迫使企业以技术开源重构AI竞争规则。

事实上，直到2023年，国内头部企业仍纷纷提出造版闭源AI大模型的目标。百度李彦宏多次公开宣称“闭源模型能力会持续先”“开源是资源浪费” ① 。转折发生在2024年——美国在力端持续加码制裁，端GPU供应链中断。在外部封锁倒逼下，度求索（DeepSeek）横空出世，以较低成本、较低能芯片实现价比的解决案，震惊世界②。此后，国内企业转向开源战略，以技术开放对美国闭源模式形成逆向冲击。

（二）AI开源战略对美国闭源商业模式的双重冲击

美国AI巨头长期依赖套清晰的盈利闭环：以全球风险资本承担研发成本，以闭源技术壁垒构筑利润护城河，以纳斯达克估值汇聚全球投资驱动规模扩张，形成“融资—研发—壁垒—收费”的资本飞轮。OpenAI估值突破千亿美元，Anthropic、xAI轮番刷新融资纪录，均依赖这闭环运转。

我国AI大模型的开源战略对这模式形成了两个维度的冲击。

，压缩闭源模型的市场空间。 阿里Qwen开源，DeepSeek代码在开源社区被全球开发者大量采用。吴恩达坦言，美国顶团队如今大量研读论文并从中获益③。当东南亚创业企业基于Qwen搭建客服系统，中东开发者使用DeepSeek进行本地理，闭源模型的营收天花板便清晰显现——本地部署的费替代案在相当程度上消解了API调用付费模式的商业基础，从而冲击美国闭源大模型的盈利能力和市场占有率。

二，冲击美国AI企业的融资估值体系。 美国AI企业的融资叙事度依赖“全球垄断加额定价权”假设。旦开源模型击穿这假设，二市场便难以支撑千亿美元市盈率。施密特所言“不受控制”④，在金融语境下即指“不受控制的费替代品侵蚀垄断估值基础”。市场份额缩水与融资预期动摇，使上述资本飞轮出现裂痕。近期美国硅谷70余企业联署要求保留开源权重模型，亦反映出美国产业界内部对闭源路线的信心动摇——当开源大模型成为创新底座，对的封锁之门便难以关闭。

二、从AI开源到“开放科学”：改革开放正在走向纵

AI域的开源战略并非孤立事件。在广阔的科技域，我国已在三根支柱上同步进：其，开放科学——动科技数据开放共享、重大科研基础设施面向全球开放；其二，开源生态——从大模型到操作系统，构建全球开发者共建的技术社区；其三，公共产品——以为主的经费与智力投入，向全球科学界提供基础研究与数据平台。这三根支柱共同构成了不同于美国闭源技术路线的新型科技开放范式，而AI开源正是这范式中冲击力强、反响显著的前沿阵地。

（）四项大科学计划：从参与者到引者

在科学开放维度，具标志意义的举措是四项由发起并牵头、获国务院批准立项的大科学计划：

时数字地球（DDE） ：由地质大学成善院士、成秋明院士发起，2023年获国务院批复，联27组织，纳入UNESCO框架；

海洋负排放（ONCE） ：由厦门大学焦念志院士牵头，吸引33至38个国、79至104机构参与；

子午圈（IMCP） ：由科学院赤院士牵头，与51个机构签约，全球部署1000台套设备；

人体蛋白质组航（Pi-HuB） ：由贺福初院士发起，汇聚18国114个研究团队，白皮书发表于Nature杂志。

四项计划之外，2026年2月又启动植物星球计划。“十四五”期间，参与的大科学计划和大科学工程已达60余个。

（二）政策框架持续完善

2018年，国务院印发《积牵头组织大科学计划和大科学工程案》（国发〔2018〕5号），明确三步走布局⑤；2025年12月，、巴西、南非与非盟联发布《开放科学作行动计划》，提出六大目标、三十项具体行动；2026年3月，中关村论坛面向全球开放十大重大科研基础设施⑦。这系列举措与AI域的开源实践相互印证，表明科技开放已从个别域的应对之举上升为国战略中的结构要素——AI开源是兵，科学开放是纵。

三、以国硬实力为支撑，将开放从博弈转化为规则

如果说AI开源生态战略是外部压力下的应对之策，那么开放科学计划和公共产品供给则是面向未来的长远布局。

我国科技开放战略已形成清晰的内在逻辑与内生动能：不再局限于在单技术赛道上与美国争下，而是将“开放”本身作为规则武器，以AI技术平权、科技普惠重塑全球科技理的底层架构。

这战略有坚实的国硬实力支撑：

（）制造业：全球创新的工业制造底座

1. 门类完整。 已建成全球规模大、门类齐全、体系完整的工业体系，覆盖联国产业分类中全部41个工业大类、207个中类、666个小类，是全球唯拥有全部工业门类的国⑧。在全球500种主要工业产品中，有220多种产量位居全球。

2. 综成本低。 制造的综成本优势已从传统的劳动力成本洼地转向全产业链协同降本模式。据奥纬咨询（Oliver Wyman）对全球250汽车工厂的分析，每辆车的劳动力成本仅为585美元，德国达3300美元，约为的5.5倍⑨。材料成本面，比美国低约10，而德国比美国出约40。工业用电面，欧盟平均工业用电价格约为每千瓦时0.20—0.30欧元，德国甚至达0.30欧元以上，而般工业用电价格仅在0.08—0.10欧元区间。综来看，制造业的综成本在不同行业和环节中呈现20—60不等的优势。

3. 迭代速度快。 制造业的响应速度与迭代率全球先。以东莞潮玩产业集群为例，通过共享模具开发平台与智能仓储系统，企业可将新产品从设计到量产的时间压缩至15天，生产周期较平均水平缩短60，产能可实现单日3万件的动态调节。

已建成3.5万基础、7000多和500余卓越智能工厂，工业互联网应用已覆盖全部41个工业大类⑩。2024年工业机器人装机量占全球部署量的54⑪。代表智能制造水平的“灯塔工厂”数量占全球40以上⑫。

正是在这样的工业底座之上贺州万能胶厂，建立开源模式、将全球创新与制造度结，是具战略远见的选择。开源AI大模型与各类科技创新可以快速在丰富的工业场景中落地验证、迭代优化，而的制造能力又能够将验证后的技术以低成本、快速度转化为规模化产品，形成“开源创新—制造—全球应用”的良循环。

（二）提供全球大的科技创新应用场景

不仅是全球大的制造基地，是全球科技创新的大应用场景——这既包括工业应用场景，也包括消费应用场景。

工业应用场景面： 工业互联网核心产业规模2025年预计1.6万亿元，带动相关产业增加值过3.9万亿元⑬。工业互联网应用已覆盖全部41个工业大类、185个工业中类。2025年工业数据生产量达8.53泽字节（ZB），占企业数据生产总量的25.43，位居各行业位。工业视觉市场规模达280亿元，同比增长22。工业具身智能机器人市场规模约57.4亿元。人工智能应用已覆盖钢铁、电子、装备等众多行业。全国已累计建成12605G工厂，其中100标杆工厂平均产能提升25，运营成本下降19。规模以上制造业企业人工智能技术应用普及率30。

消费应用场景面：根据国信息化发展报告，2025年，我国数字经济核心产业增加值占GDP的比重过10.5，数字产业收入39.6万亿元，同比增长8.8。我国居民数字消费规模达25.3万亿元，同比增长8.7⑭。数字消费用户规模突破9.58亿人。截至2025年底，5G基站数达483.8万个，占移动电话基站数比重达37.6⑮。移动互联网月活跃用户规模达12.69亿。人工智能核心产业规模过1.2万亿元，企业数量过6600⑯。拥有全球60的人工智能利。

庞大而多元的应用场景，让成为全球“需求”和大市场，为AI技术的验证、迭代和规模化提供了全球二的“试验场”——任何AI技术在都能找到真实的海量应用需求，从而让商业模式创新成为可能。

（三）全球大的工程师队伍与前沿科技人才

拥有全球规模宏大、门类齐全的人才资源，这是实施AI开源战略核心的人才支撑。

根据中共中央组织部数据，人才资源总量达到2.2亿人，根据人力资源和社会保障部数据，技能劳动者总量2亿人，技能人才6000万人。拥有2000万工程师，占全球三分之，过G7国工程师总和⑰。工程教育规模居世界，在校工科学生过900万。每年培养科学、技术、工程和数学（STEM）业毕业生过500万人，全球先⑱。

2025年，在全球创新指数排名中次跃升至10位⑲，在全球中等收入经济体中保持先。拥有数量多的全球百强科技创新集群。

这庞大的人才储备，意味着AI开源战略拥有源源不断的创新动能。论是欧洲、日本、韩国等发达经济体，还是广大三世界国和“带路”共建国，只有采用“+本国”的作模式，才能有借助的人才力量与工程经验，实现本国的工业化与科技创新发展。

四、全球AI平权、科技普惠的重大发展机遇与结构风险

依托前文所述完备工业制造底座、大多元应用场景、全球顶工程师人才三大硬实力支撑，我国AI开源、开放科学战略形成有的内外产业格局，衍生多层次发展红利；同时，商业模式、地缘博弈、落地路径层面的结构风险同步凸显，机遇与约束辩证共生。

（）全球AI产业格局的内外分化：奠定我国开源路线有竞争优势

从国内外大模型落地结构对比，能够清晰看到条差异化赛道，构成所有发展机遇的底层前提。

1. 国内：企业端、工业场景成为AI落地核心主场。

使用主体维度，企业大于个人，IDC 2025—2026AI产业调研数据显示，国内大模型企业私有化部署、付费商用流量占总使用量68.2，个人费使用流量仅31.8，企业应用规模是个人端的2.14倍。

场景维度，工业大于消费，2025年国内工业大模型市场规模138.6亿元，通用文书办公类SaaS市场仅89.2亿元，工业赛道规模出通用办公赛道55；47.5规模以上工业企业已规模化落地工业大模型，海量产线持续提供工况数据完成模型迭代优化。

依托我国完整工业门类、千万工业场景，pvc管道管件胶配套《“人工智能+制造”项行动实施意见》持续引开源模型本地部署、工业垂直生态建设，我国“工业需求牵引开源技术迭代”的正向循环已经形成。

2. ：欧美AI大模型以个人消费为主，全球工业国须在中美二选

美国长期制造业空心化，制造业GDP占比仅10.8，缺少连续实体生产场景，OpenAI、Claude等闭源产品73使用流量来自个人消费，工业度落地客户付费占比不足12，仅能提供云端API轻量服务，法适配工业生产核心诉求。

全球经济体形成鲜明二元分割：类是欧美掌握闭源AI技术，但工业基础薄弱；另类是东南亚、中东、拉美、东欧制造大国，拥有汽车、化工、电子完整产业链，但千亿参数大模型自研底座，工业数字化只能在中美两条路线中二选。

问题的关键在于，工业场景存在三大刚门槛：、须开放模型基座实现行业二次微调，二、须本地私有化部署保障生产数据主权，三、须自主管控模型权限与输出边界。

美国闭源云端模式，要求数据强制出境、权重不开放、企业底层管控权，法匹配各国工业安全规要求。Interconnects AI 2026海外制造企业调研显示，62海外中型制造企业明确拒采购欧美闭源模型，78已测试落地Qwen、DeepSeek等国产开源案，覆盖光伏、汽车部件、矿产、石化等核心工业赛道。这全球结构缺口，构成我国开源战略二的增量空间。

（二）多层重大发展机遇

机遇：依托完整制造业底座，上游力全产业链迎来全球刚需求潮。

依据上文分析，全球工业企业本地部署开源模型的重大需求，催生海量力硬件需求，海外工业经济体缺少自主芯片、服务器、封装配套产业链，只能依托制造供给力成套设备，带来三大机遇：

是AI力硬件国产替代扩容。开源模型全球普及拉动AI芯片、AI服务器、速光模块、液冷散热、HBM存储、封装全链条需求，依托国内全门类制造、电价与材料成本优势，国产力硬件形成价格竞争力，对冲海外端GPU制裁缺口；

二是力配套上下游同步增长，智中心、新型储能、硅晶圆、电子特气、稀土材料市场持续扩容；

三是工业场景反向优化硬件适配，国内数千5G工厂、灯塔工厂持续验证工业理硬件，形成“开源模型出海→海外本地部署→国产力硬件外销”闭环。

同时需客观看到，7nm及以下制程仍存在“卡脖子”约束，若海外加码开源模型管制，上游需求将阶段承压。

机遇二：依托全球工程师人才储备贺州万能胶厂，AI估值重构，驱动资本回流。

由于的AI开源大模型战略在很大程度上冲击了美国AI闭源大模型依靠“技术垄断、定价”构建千亿估值逻辑，加上我国拥有大的AI工程师群体，持续迭代低成本能开源模型，有望破美国闭源大模型的垄断与稀缺溢价的估值假设。这讲重塑全球资本市场评价标准。

，估值元叙事转变。国内开源大模型企业上市后，将以全球部署规模、开发者生态、行业落地渗透率、以及AI+工业场景的适配壁垒为新估值核心指标，不适配工业场景的AI大模型将遭到排异反应；

二，跨境资本重新配置赛道，资金存在从溢价美股闭源AI标的向全球本地部署的力、开源模型、工业AI服务商转移的长期趋势；

三，估值沿全产业链传，芯片、数据中心、数据标注、MaaS（Model as a Service 模型即服务）平台同步享受估值提升红利。

但该机遇存在约束：国内开源企业盈利兑现周期较长，若商业化落地不及预期，易出现估值冲回落；汇率、全球流动、地缘管制也会扰动跨境资本流动节奏。

机遇三：依托大国内应用场景，“AI+产业”成套案出海开全新蓝海。

有了国内海量工业、数字消费场景提前完成开源模型全场景磨。有能力面向全球工业国输出区别于美国单云端API轻量化服务的体化解决案。

其，智能制造成套装备出海。工业机器人、工业视觉检测设备、产线优化软件搭载开源工业基座，为东南亚、中东制造业提供低成本智能化改造案；

其二，数字服务业下沉新兴市场，多语言开源模型大幅降低SaaS、智能客服、内容生成开发成本，解决中小经济体力承担额闭源调用费的痛点；

其三，“新能源+AI”体化产品提升出海附加值，依托光伏、风电、储能全产业链优势，叠加开源智能调度、碳足迹管理模型，摆脱单纯硬件低价竞争。

风险提示：“AI+产业”融仍处于早期阶段，尚未在政策层面，建立AI+产业的标准，因此，也法用标准作为武器，强化AI大模型海外落地的控制力、抗风险能力（亟待出相关政策）。也存在属地化数据规、本土企业竞争、市场准入地缘壁垒等现实约束。

机遇四：三重硬实力协同，依托开源技术普惠，占全球科技理规则话语权。

当前，国内外工业格局分化，以及AI开源的战略主动，为带来规则塑造窗口，这是长期战略层面的核心机遇。

面，开源基座满足全球工业国本地部署、数据自主诉求，动AI技术平权，凝聚广大发展作共识，对冲欧美“小院墙”技术封锁；另面，依托四大大科学计划、《开放科学作行动计划》⑥，将开源共享、数据主权、本地部署等实践嵌入UNESCO多边科研框架；同时国内千万研发人才持续输出论文、开源权重、开发工具，主全球工业AI技术演进路线，动开放科学、开源共成为全球科技竞争新常态。

（三）开源开放战略面临的三大结构风险警示

机遇当前，风险在后。商业可持续、地缘安全、落地路径三重矛盾客观存在，是政策设计、产业经营须前置考量的约束条件，也是改革的剑芒所指。

1. 商业模式可持续风险：力成本刚、利润分配失衡。 开源AI存在特的经济学悖论：传统软件复制边际成本趋近于，但大模型每次训练、理均消耗额力、电力、服务器资源，用户规模越大增量成本越。

开源路线盈利闭环构建难度，产业长期度依赖企业自主投入与政策扶持。财务层面压力突出：智谱AI2025年的营收只有7.24亿元，却亏损达47.18亿元，上年同期亏损为29.58亿元，亏损扩大幅度达59.5⑳；MiniMax营收7900万美元，亏损2.5亿美元，股价短期大幅回撤。利润分配呈现结构失衡：模型研发企业承担全部研发、运维成本，力芯片、服务器、云服务商瓜分产业链大多数收益。

虽然开源大模型的盈利遥遥期，但作为参照，美国头部闭源企业同样陷亏损，OpenAI预计2026年亏损140亿美元，2030年才有望现金流转正㉑。

2. 地缘政与数据安全困局。 当前美国白宫正在酝酿针对开源AI模型的项行政限制令，旦落地将直接限制国产开源模型全球分发、海外企业本地使用。同时开源模型权重旦对外公开法撤回，三可随意篡改安全护栏，带来法滥用、数据泄露隐患；各国数据主权法规日趋严格，跨境模型分发、海外本地化部署面临多层规审查，地缘博弈持续压缩全球市场空间。

3. 从技术愿景到产业落地的路径短板。 现阶段开源产业繁荣定程度依靠国政策、企业资本持续输，存在三大落地短板：是国内产学研协同机制不完善，开源社区理规则、行业标准尚未统；二是针对不同国、行业的定制化微调、运维服务体系不完善；三是缺少长扶持制度对冲力、研发巨额成本。技术层面的先法直接转化为稳定商业收益，缺少制度化保障将制约开源战略的长期可持续进。

五、以人类命运共同体理念，重塑全球理结构

是个提出人类命运共同体理念的全球大国。这理念与开源、开放精有着刻的内在契——开放、共享、协同、共赢。

在霸权主义理结构下，技术封锁、利壁垒、标准垄断以及依存度武器化成为大国竞争的工具，广大发展被排斥在科技创新红利之外。而AI开源战略、开放科学与开放生态的进，则代表了种全新的全球理思路：

技术普惠： 开源AI技术使任何国——论大小贫富——都能平等获取前沿技术能力，破技术垄断。

知识共享： 开放科学让全球科研人员能够自由访问、验证和迭代研究成果，加速全人类的知识积累。

生态共建： 开放生态让全球开发者、企业、研究机构能够围绕同技术底座协同创新，形成“共建共享”的全球创新网络。

以全产业链制造能力、大应用场景、庞大工程师队伍为支撑，动AI开源战略，本质上是在为全球提供种基于法和联国宪章的新技术理模式——不是通过封锁和控制来维持优势，而是通过开放和共享来创造增量。这种模式与人类命运共同体的理念度致：让技术创新服务于全人类的共同福祉，而非少数国的霸权利益㉒。

这战略以三层联动式进：层，技术层——以开源模型、开放数据平台消解闭源垄断的技术壁垒，AI大模型的全球下载量和部署规模是直接的量化证据；二层，制度层——以大科学计划为载体，将标准和案嵌入全球科学作框架；三层，规则层——以联国教科文组织等多边平台为依托，动开放科学从倡议走向规范和准则。三层联动的终目标，是使开放成为全球科技竞争的新常态——而将是这常态的规则贡献者和要受益者。

注释

①《证券报》2024年4月11日报道《开源不开源？没饭碗？李彦宏内部讲话曝光！》

② 《经济参考报》2025年1月24日 《大模型“角兽”亟须差异化应对价格冲击》记者：杜康 朱程 

③ 澎湃新闻2026年8月4日报道《吴恩达：我几年前对猜不到，美国顶AI团队现在要读论文、学技术》

④ 日报2026年2月5日报道《DeepSeek火爆全球 彰显智慧》

⑤ 2018年3月14日，国务院印发《积牵头组织大科学计划和大科学工程案》（国发〔2018〕5号）

⑥ 科技交流中心官网站 2025年12月29日发布，《科技部发布“开放科学作行动计划”》；科技部官网（英文版）：发布了完整的英文版行动计划《Action Plan for International Cooperation in Open Science》

⑦ 北京青年报  2026年3月25日报道《北京面向全球开放共享十大重大科研基础设施｜聚焦2026中关村论坛》记者温婧

⑧ 国务院新闻办公室白皮书、工业和信息化部公开表述。

⑨ 据奥纬咨询（Oliver Wyman）对全球250汽车工厂的对比分析，每辆车的劳动力成本仅为585美元，德国为3300美元，约为的5.5倍。材料成本面，比美国低约10，德国比美国出约40。

⑩ 工业和信息化部官媒体文章（发布于2025年12月23日）‌：《工业和信息化部质量办理督办建议 破局“人工智能+制造” 批建议办理见成》

⑪ 机器人联会（IFR）：《2025年世界机器人报告》

⑫世界经济论坛（WEF）官网数据。

⑬ 信息通信研究院相关报告。

⑭ 国互联网信息办公室新发布的《国信息化发展报告（2025年）》

⑮ 工业和信息化部《2025年通信业统计公报》。

⑯ 信息通信研究院2025年8月3日发布的产业监测数据。

⑰ 21世纪经济报道 2025年3月26日报道《近2000万工程师，我国二波“人口红利”如何充分释放》

⑱ 人民日报海外版2024年4月1日 《每年500万STEM毕业生，全球先！——读懂经济新优势》

⑲世界知识产权组织（WIPO）：《2025年全球创新指数报告》

⑳ 《智谱（02513.HK）2025年年报》

㉑ OpenAI预计2026年全年亏损约140亿美元，早要到2030年才有望实现现金流转正。

㉒ 同⑥。《开放科学作行动计划》明确“坚持共商共建共享，确保各国政府、科研机构、企业、非政府组织等利益相关平等参与”。

南党建智库研究员｜林涛

【频道编辑】周丽娜 陈冰青

【文字校对】华成民

【值班主编】李芳宇 刘树强

【文章来源】南杂志党建频道

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