云南海绵胶 AI正重写电商？京东、淘天加速AI业务闭环，货架与智能体购物模式或长期并存

　　“未来的购物模式，标准化货架依然会存在云南海绵胶，AI Agent则作为个人购物助理介入。两种形态将长期并存、互相通。”9月11日，北京市政协经济委员会主任、北京市工商联主席李志起在2026年服贸会期间向时代周报记者表示。

　　AI赋能消费升是本届服贸会的热点话题之。服贸会上发布的《2026 AI消费电商应用洞察报告》称，AI正在“重写”而非“升”电商，未来电商会从流量竞争转向智能化能力的度比拼。个显著的趋势是，AI应用已在三年内覆盖90的经营场景。

　　主流电商平台已布局AI，京东（09618.HK；JD.NASDAQ）、阿里巴巴(09988.HK；BABA.NYSE）、抖音电商、美团（03690.HK）等均将大模型度植入供应链、营销、客服与本地生活场景。时代周报记者在现场注意到，相比之前AI仅作为某环节的辅助，行业头部玩正加速动AI走向业务闭环。

　　世界物联网大会主席何绪明在同期举行的相关论坛表示，服务贸易创新是数字经济转型和全球市场构建的关键。2026年全球数字经济规模有望过53万亿美元，增幅近9.5；数字经济规模有望突破15万亿美元，增幅13。

　　过去20年，电商模式持续演进升。PC时代把线下货架搬到网上，移动互联网时代把货架装进每个人的口袋。直播、短兴起之后，内容和种草成为现实。AI时代来了，购物式又会变成什么样子？

　　电商场景走向AI闭环

　　“个很自然的答案是智能体电商。用户直接和Agent对话，说出需求、做比较，后下单。”日前，在2026京东全球科技探索者大会（简称JDD大会）上，京东App产品经理旭给出判断。

　　JDD大会展区现场（图源：时代周报记者摄）

　　购物本身是度复杂的过程，需要用户持续参与决策。Agent的强项是自主运行、自主决策，传统货架电商经过多年发展已形成较为成熟的商品交易模式，要在货架中让AI参与进来，降低用户的决策成本，同时又不能把所有决策权都交给AI。

　　旭介绍，过去年，京东在京东AI购App上持续做产品创新，从基础的对话式购物，到能边问边逛，再到和语音、等多模态能力融，“我们直在探索，也得出些有意思的结论。比如，智能体电商对复杂需求的理解确实好。在京东AI购上，过60的需求都是复杂需求”。

　　9月9日，京东出AI购物助手“东东”。京东售创新产品部负责人元元称，交互层融的核心是实现GUI（货架图形交互）与CUI（智能体对话交互）的双向闭环，并通过增加全链路引词（hints）和AI购物助手“东东”对现有货架做全链路增强。

　　淘天的闭环则多落在商经营和营销投放层云南海绵胶。

　　在服贸会现场，阿里巴巴发布多项新品发成果，展区展出产品集中在AI与电商业务的度融上，覆盖消费者侧、商侧和营销投放侧。

　　面向消费者，淘天集团出“放我AI搭配”；在营销投放侧，阿里妈妈出“万相点睛”和“万相妙应”；在商经营侧，淘天集团展示升后的“AI生意管”。此外，阿里企业购还出基于大模型能力造的智能采购产品“AI采购宝”。

　　“今年集团整体向是强调AI和业务的结，还有个比较明显的点就是，我们希望去强调纯AI闭环。”阿里巴巴展台工作人员向时代周报记者介绍，“以前前期要很多人工投入，AI只是做个辅助，比如去年的‘AI选词’‘AI选人’，只是在某环节用到AI。今年希望做成个完整的投放类产品。”

　　李志起对时代周报记者表示，现在讲融闭环，实质的变化是AI从工具层下沉到业务决策层。从用户需求识别、商品匹配、定价、供应链预判、营销投放，再到用户反馈、交易数据又重新喂回AI系统，形成完整循环。AI不再只做辅助执行，而是可以参与商业判断。AI嵌入业务全链路，pvc管道管件胶边运行边自我优化，这才是真正意义上的融闭环。

　　竞争焦点在模型能力之外

　　除了头部电商平台，即时售域也在将AI叙事向业务闭环。

　　美团在服贸会现场展示的是套完整的数智生活体系：以LongCat-2.0为技术底座，CatPaw为Agent平台，把AI能力贯穿到商经营、用户服务、即时履约和海外业务中。

　　2026年服贸会美团展区（图源：时代周报记者摄）

　　对电商乃至即时售而言，AI对业务的介入程度迅速加。从搜索、社交到内容电商，再到智能体商业，新的技术应用显然已勾勒出具想象的商业前景。甚至不乏有业内预测，未来的交易不再是人与平台的对话，而将是B端智能体与C端智能体之间的对话。

　　但在通往这愿景的过程中，玩们仍然要解决迫切的现实问题。

　　在JDD大会智能售论坛上，京东集团总裁、产品委员会主席胡喜称，大模型已经开始理解决策和执行，企业竞争的焦点不只是看模型强弱，看模型是否理解业务，是否能够与人和系统持续协同。

　　“模型相应的能力定会趋同，重要的是模型之外的能力。任何个模型，我们选择它，都要能够很容易地接入、能够满足我们电商的要求，这个是想要的核心能力。”胡喜说。

　　胡喜透露，京东售B端内部团队过去年都在AI，coding占比达55，但新数据显示，整个研发需求吞吐量只上升2.1，各种评测的压力越来越大。真正的软件工程中，coding只占不到20，大部分时间都花在了协调工作上。

　　“我们原来以为要解决的是人的生产力问题，现在看，大的挑战其实是组织生产力问题。每次技术飞跃，真正带来的不只是技术升，而是分工协作关系的升，这才是核心的关键点。”胡喜称。

　　李志起同样认为未来电商的壁垒不在基础模型本身，而在数据、行业经验和组织协同三个面，这也是电商企业拉开差距的关键。真正强大的电商体系，是AI负责海量计、筛选预判，人做商业判断、价值决策、风险把控，人和AI长期磨形成套成熟协同机制。这套组织磨能力，恰恰难复制。

　　但组织协同解决的是供给侧率问题，AI业务融闭环想要真正上，始终在需求侧。用户关注的是，新的购物形态是否能带来多消费场景？是否能在现有的购物和消费决策中，带来的体验与率？

　　此外，AI时代商品信息建设需要从“描述商品是什么”，转向“说明为什么荐”，AI荐结果的可信度变得十分关键。

　　在李志起看来，面对标准化货架和智能体购物式，未来消费者拥有选择权：你愿意自己逛货架就自己逛；需求复杂、拿不定主意时，可以交给AI助理完成前期筛选。

　　进步，成熟的Agent还能联动售后、供应链，实现从需求提出到购买、售后的全链路服务。这是下代电商非常值得期待的场景。相关词条:设备保温     塑料挤出机厂家     预应力钢绞线    玻璃丝棉    万能胶厂家

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