发布日期：2026-06-09 08:41点击次数：78
"我不太在乎Token总量是多少，也不太在乎收入总量是多少。"在6月5日举办的2026华为云INSPIRE创想者大会上，华为公司董事、华为云CEO周跃峰上任以来次接受媒体采访，清晰且明确地传达出了华为云当前的战略重心。
这是当下AI云市场里少见的表态。
过去半年，以阿里云和火山引擎为代表的云厂商，不断强调AI云的叙事，用日均Token调用量、MaaS收入规模作为新的增长锚点，即便是大模型厂商，月之暗面、DeepSeek、智谱等也把理价格压再压，整个行业的关键词就是模型调用量和规模。
华为云选择用另种式，进入这个拥挤的战场。华为云口气发布了自去年以来面向AI密集的批新品，AICS灵衢智集群、AMSAgentic记忆存储、CCEVolcanoNext通智体化调度引擎、AgentSphere安全自运行底座，以及ModelArtsNext、企业智能体平台AgentArts（开源版openJiuwen），并包提出了"AgenticInfra"新范式。
周跃峰给华为云定义的KPI不是Token数，而是"每个Token背后是否真正提升了生产力"，在国产化力供给受限、商业模式仍在重塑的窗口期，华为云把自己从"AI云二名之争"中抽身。
不比Token规模
周跃峰在见面会上罕见地正面回应了与阿里云、火山引擎的差异。他说，华为云和其它云厂商不样，原因有三点。
是力路线不样。华为云用的是全国产化力软硬件，昇腾、鲲鹏、CANN、欧拉等整套自研体系。这条路曲折，因为华为没有办法用别人的力，它只能把国产化做成个产业答案。
由此，华为云须造二个力平面，在NVIDIA+主流公有云构成的全球主力路径之外，提供另种生态选择。华为云法、也不用"万国"硬件去和友商在力规模上对账。周跃峰说，"我不愿意跟别的云公司去比收入、规模二到几名，没有意义。"
二是商业重心不样。互联网系云厂商依赖C端流量和开发者生态江西海绵胶厂，而华为云把重兵压在政企和国计民生行业。例如，华为混云已连续多年在政府、金融、央国企市场份额，服务全球5500多客户。
周跃峰表示，模型和力的迭代速度太快，很可能部署完就已经落后。所以他建议，政企客户不要自建万卡集群，而是本地数据+远端公有云AI力/模型服务，配机密理、机密训练、机密计等技术，让数据主权和力共享之间形成平衡。本质上，这是把公有云的迭代红利输送给那些不能上公有云的客户。
三是生态法不样。华为云把开源做得相当，昇腾CANN、欧拉操作系统、CCEVolcano调度、ModelArts工具链均开源；智能体平台AgentArts的开源版openJiuwen，其内核与商业版同源度过90。
会上还联智谱、DeepSeek、MiniMax、Kimi、阶跃星辰、百度、美团LongCat、讯飞星火等20余头部模型厂商发起"百模千态，云聚共赢"计划。
当国产化力在能力和供给上仍然受限时，把生态摊得越大、把模型选择越多，二个力平面才能站稳。
AgenticInfra：把战场从Token挪到生产力
如果说力路线决定了华为云"不什么"，AgenticInfra则决定了它"想什么"。
周跃峰抛出了个关于AI产业演进的判断，四年前做AI是买力卡，三年前是练大模型，万能胶生产厂家今年是用智能体。力和模型正在退到舞台背后，智能体走到前台。
AI云的竞争焦点从Token吞吐量，转向智能体能不能在企业里真正跑起来。
华为云的产品矩阵也是按这个判断重排的，AgenticInfra的"四件套"，Token工厂、持续学习、通智体化调度、安全自，每项对应了企业部署智能体时绕不开的工程难题。
AICS灵衢把10万卡集群的Token时延压到10毫秒以内；AMS用NPU直通CMS的式做PB记忆空间，解决Agent的长程任务记忆瓶颈；CCEVolcanoNext通过训共池把资源利用率提升30以上；AgentSphere用羽量沙箱实现100毫秒启动、每分钟十万批创。
ModelArtsNext则把MaaS的玩法做了重构，其模型路由支持成本优先、果优先、均衡三种策略，已接入15余款SOTA模型，调度率过95，调用成本平均降低20。
但华为云真正的差异化下注，是行业区。本次大会，华为云次上线智慧医疗、具身智能、智能制造、科学计四大"行业AI梦工厂"区。
其中智慧医疗区联上海瑞金医院共建的RuiPath大模型，邯郸、瑞安、黔西南、武安等20余三甲、地市、县域医院集中入驻，这意味着病理诊断这类度依赖经验的能力，次以"云服务"形态向县域医院规模化输出。
具身智能区则出全球个全流程具身智能开发平台CloudRobo，目标是承载300多具身智能创业公司的全链路工具需求。
周跃峰表示，医疗和金融是数字化成熟、数据丰富的行业，"如果连这些行业的AI都做不起来，别的行业难"，而在这些域衡量AI价值的尺度，不该是日活和Token数，应该是金融风险范的比例、信贷率的提升、偏远患者得到准确诊断的概率。
把这些线索连起来，华为云的战略轮廓就清楚了，用全国产力+开源生态做底座，用混云+机密计覆盖政企，用AgenticInfra+行业区把竞争从"Token"挪到"生产力"。
这条路比追逐MaaS收入慢得多，也难讲出漂亮的同比数据，但它绕开了当前AI云激烈的价格红海，押注的是个尚未被定价的市场，智能体真正进入产业之后，谁能拿到底层基础设施的位置。
AI云这条赛道，华为云只能用另种解法。周跃峰总结道，"我没有办法构建万国的硅基黑土地。"当其他云厂商在比谁的Token价比时，华为云在拼的是，这套国产力体系，能不能满足产业AI在未来真正的需求。（本文作者|张帅，编辑|杨林）
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