发布日期:2026-08-27 20:52点击次数:175
工信部、国数据局共同发布的《关于联实施2026年“模数共振”行动的通知》,提出以数据—模型—场景全链条度协同,动人工智能水平赋能新型工业化。当前,我国人工智能与制造业融步伐不断加快,关键工序数控化率稳步提升,但仍面临数据壁垒、模型适配不足等挑战,亟待政策与应用双向发力,激活新质生产力。
近年来,我国人工智能赋能制造业从试点探索到规模化广,再到全链条度融,新质生产力能加速释放。特别是“人工智能+”上升为国战略行动后,在系列政策的引激励下,AI与制造业融实现了质的跃升。当前,我国规上制造业企业人工智能技术应用普及率30,人工智能渗透航工厂业务场景70,工业机器人装机量连续5年位列全球,智能制造的“样板”取得阶段新进展。各地动制造业智能化同样亮点纷呈。例如,江苏雪浪工业大模型、朗坤运维大模型等案例入选工信部2025年智能制造典型案例;浙江在纺织业投入AI验布,其准确率比人工25个百分点,率提升2倍。
人工智能与制造业融成显著崇左橡塑专用胶,但仍存在不少问题。是数据壁垒明显,数据多、互通弱、利用率低较为普遍;二是核心技术供给不足,端工业软件对外依赖度,水平自主研发输出能力亟待提升;三是规模化产出难,中小企业在技术支撑、资金投入上难以持久维持研发;四是复型人才紧缺,特别是既懂工业机理,又懂AI法的人才面临较大缺口。
破解当前发展痛点,要从产业统筹、企业实践、市场需求等维度施策,稳步动人工智能助力制造业端化、智能化、绿化转型。
统筹布局产业政策,夯实数智融发展根基。相关部门应摒弃粗放式扶持思路,在顶层设计上加快统工业数据规范与行业应用标准,统筹进细分域工业数据集建设,通跨行业、跨厂区的数据流通堵点,PVC管道管件粘结胶破除长期存在的数据孤岛问题。优化科创资源配置,整优质校企研发力量,以协同团队定向攻坚端工业软件、用工业大模型、工业核心力硬件等域。行梯度化转型扶持机制,避“刀切”,面向中小制造企业发放力服务、数字化转型服务券,降低中小企业智能化改造初期投入压力。
引企业转型,以数智焕新激发企业动力。大型龙头制造企业要发挥行业引作用,依托自身完整生产链条与海量应用场景,耕生产工艺优化、设备智能运维、全流程质量管控等度应用场景,自主参与行业垂类人工智能模型磨优化,依托自身产业资源,搭建行业共享数智服务平台,带动上下游中小配套企业协同转型。广大中小制造企业要根据自身情况,优先选取质检分拣、智能巡检、仓储调度等轻量化、低成本、见快的成熟应用场景先行试点,以尽可能小的成本完成数字化基础搭建,切勿盲目跟风。
激活终端活力,以市场向倒逼产业提质。持续做好智能工业制成品市场普及引,依托线下实体体验、宣传等多元形式,让市场充分知晓智能化制造产品的优势,培育良好稳定的产品消费氛围。还要依托市场消费向,优化产品供给结构,畅通终端消费者与制造企业的意见反馈渠道,动企业把握市场消费偏好。依据大众实际使用需求,优化智能产品设计、精简冗余智能,兼顾产品实用与亲民定价,造贴民生需求的优质智造产品。倡绿低碳、务实理的消费向,引市场优先选购绿智能、节能的国产优质制造产品,反向动技术革新、产业升、消费提质步入良循环。(本文来源:经济日报 作者:张世昌 梁大卓)
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