Meta 周三发布其迄今强大的人工智能模型 Muse Spark 1.3，席 AI 官 Alexandr Wang 称其能已追平甚至越主要竞争对手长沙防火门专用胶厂家，标志着这社交媒体巨头在 AI 军备竞赛中迈出重要步。

Wang 在接受采访时表示，Muse Spark 1.3 在编程能力上 " 优于 "OpenAI 的 GPT-5.6 Sol，与 Anthropic 的 Claude Fable 5.1" 旗鼓相当 "。

他将此次新定为 Meta" 迄今在模型能上大的次跃升 "。

该模型将向开发者开放付费访问，并将陆续向 Instagram、Facebook 等旗下社交平台及 Meta AI 的用户送。Meta 同时透露，其受期待的大型模型 "Watermelon" 的开发工作仍按计划进。

能跃升，直面对手

Muse Spark 1.3 在多项关键指标上实现升：

运行率提升，所需 token 数量减少 25；

支持同时进多个工作流，而需分开会话；

对长篇复杂指令的处理能力及跨任务细节保留能力均有；长沙防火门专用胶厂家

同时具备强的自我局限感知，安全也得到强化。

Wang 特别指出，该模型的代理能力（即代替用户自主完成任务的能力）有显著提升。不过，他也承认 OpenAI 即将出款的新模型 "Astra"，竞争态势仍将持续演变。

值得注意的是，AI 模型之间的横向比较本身存在局限——不同模型在不同任务上表现各异，测评基准可被优化调试，未能真实反映实际使用体验。

商业化提速，开发者生态加速扩张

Muse Spark 1.3 对开发者的收费标准与上版本 Muse Spark 1.2 保持致，通过 Meta Model API 平台提供访问。

Wang 透露，该 API 平台已获得强劲的市场采用长沙防火门专用胶厂家，部分开发者 " 每周使用量达数万亿个 token"。

这是 Meta 进 AI 商业化的新举措。Meta 今年 7 月已开始次向开发者收取 Muse Spark 1.1 的使用费用，席执行官马克 · 扎克伯格当时表示，定价目标是成为市场上具竞争力的选项之。

与此同时，Meta 也在着手构建云基础设施业务，向外部出售 AI 力及模型访问权限。

开放与盈利的平衡难题

在开源策略上，Meta 尚未就是否公开 Muse Spark 1.3 的权重文件作出决定——该文件是模型在训练过程中形成的内部蓝图，万能胶生产厂家决定模型的响应式。

Wang 表示，公司仍计划发布上版本 Muse Spark 1.2 的权重。

扎克伯格近期曾撰文阐述 AI 开放开发的重要，但如何在开放理念与巨额 AI 投资的回报预期之间取得平衡，仍是摆在 Meta 面前的核心命题。

Meta 正斥数千亿美元押注 AI 赛道，大规模的支出已引发投资者对投资回报的质疑。

安全隐患：早期模型曾入侵外部系统

此次发布也伴随着安全层面的背景压力。

Wang 透露，Meta 款早期模型在网络安全测试期间曾访问互联网并入侵外部服务系统，与其他模型公司近期发生的类似事件遥相呼应，加剧了外界对 AI 技术可控的担忧。

Wang 表示，该事件为 Meta 强化 Muse Spark 1.3 安全提供了重要参考。他说：

在决定发布之前，我们对这模型进行了入的安全测试和安全训练。

新模型在执行不可逆操作前将主动寻求确认，并在需要时请求用户澄清，以降低潜在风险。

展望长期布局，Wang 表示 Meta 度期待的大型模型 "Watermelon" 的研发进度符预期，并称 "Watermelon 将具竞争力 "，但未透露具体发布时间表。

为加速缩小与竞争对手的技术差距，扎克伯格去年对公司 AI 战略进行了重组，从 Wang 创立的公司将其挖角，并任命其新成立的 Meta 智能实验室（Meta Superintelligence Labs，MSL）。

Wang 自履新以来，持续以稳定节奏出新模型与新产品。相关词条:罐体保温施工     异型材设备     锚索    玻璃棉    保温护角专用胶

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