铁岭PVC管道管件粘结胶 在上班，我的老板是机器人

文 | 硅基研究社铁岭PVC管道管件粘结胶，作者 | kiki

个略显昏暗的民宿里，每个房间都挤满了 3-4 个头戴设备、手拿夹爪的人，叠衣服、捡积木、折纸飞机，重复这个动作至少 20 遍。

他们中有宝妈、失业夫妻、寻求过渡工作的学生。

在这个不大的民宿里通过培训后，他们可以拿着这套设备回到中，正式开启这份招聘网站和中介口中都「还不错」的居轻松工作。

居机器人数采员。

半个月前，我在招聘网站上刷到了这份具身数采兼职，通常的招聘信息上会这样写："居工作轻松、好上手，会操作手机就行，200 元 / 天"。

加上的三中介也反复跟我提到："不难，有手就会，来钱也快，你想象下，你给机器人当老师，这个工作也有前景"。

给机器人做老师 10 天后，我收到了我的工资单——不到 1000 元，平均每天不到 100 元，但如果计时薪，不到 20 元，只比摇奶茶了点。

这让我突然意识到，在热钱涌动、动辄单轮数十亿的具身数据浪潮里，新的「燃料」出现了。

1、「这钱不好挣」

大约十个人围在个戴着黑框眼镜、穿着休闲 T 恤的人面前，他正在向我们展示工作将使用的工具。

三台 iPhone、两个夹爪、个头盔，头部和腕部都要佩戴，这是行业典型的 UMI+Ego 数采案。

"我们的机器人它没有腿，是轮子的，每个任务你要拍几十条，每个好在三分钟，就像教小孩喊爸爸喊妈妈，机器人也不是两遍就能学会的"。负责培训的年轻人向我们介绍。

但大多数人根本不关注我们的设备、我们要服务谁、我们采集的数据要往哪里去。

"每个任务都要重复这么多遍？""工资到底怎么？"周围熙熙攘攘的声音响起。

眼前这位年轻人有点不耐烦，他后做了句总结："你做的有时长越长、任务越丰富，你就挣得越多"。

他后来跟我提到，他个小组成员在项目周期里，每天能做到 6 个小时，不到半个月就挣了五六千。

这个励志故事激励了很多想来这里挣快钱的人，但后来我们都发现：

这钱并不好挣。

，时长不是越长越好，而是看有时长。

大多数居采集工作都是签订灵活用工协议，薪资结构按分钟计，般达到 3-4 小时，每分钟不到块钱，过低标准后，会按照 1 元 / 每分钟计。

但请注意这里的计式都是按有时长，所谓的有时长和拍摄的质量有关。

这之中，包括些基础指标，比如画面的完整度、设备穿戴的正确，还有些加分指标。

比如物体摆放的多样。拿叠衣服来说，你重复拍摄的几十条里，每个里衣服摆放位置好都不样；还有环境的多样，"桌布好是鲜艳的，每拍摄 10 条都要换下"。培训人员说。

还有些细节，诸如动作的流畅度。"不能太快、也不能太慢，太快了里会有残影，太慢了根本不符人类的运动。"

但即便这些你都满足了，达到低标准也至少需要花费两倍的时间，低标准如果是 3 小时，那么前期你至少需要花费 6 小时。

二，你在教机器人居工铁岭PVC管道管件粘结胶，但你不是机器人。

来这里兼职的人，大多是看中了「居的灵活」。在些兼职网站上，这份工作被形容为「轻体力活」：

不需动脑，居、自由、不压抑。

在民宿培训两天后，我带着上述幻想，拿着设备回到了中，抛开日常坐班时间，我需要在六点起床采集部分数据，下班后大约干到 11 点，才能完成采集时长的 KPI。

10 天给机器人工后，很快戳破了我的幻想。

这份工作先需要定的体力，因为设备并不轻。

我的手腕、头顶都携带了用于拍摄的 iPhone，不上夹爪和头盔，单台裸机已经有两个鸡蛋重。

想象下，你需要带着这样的设备，持续拍摄数百条，工作三个小时，显然不可能，我们中的大多数人，多半个小时工作后，就需要休息下。

和我同组的很多宝妈在工作几天后，就贴上了膏药，有的因为手部太痛，直接决定放弃这份兼职。

除了体力，这份工作也需要脑力，我们需要每天提前想好工作任务，提交给组长审批，并不是想象中你带着设备直接干日常务活那么简单。

原因之是硬件设备会限制你的行动，夹爪的灵活度并不，些任务比如洗碗都是被禁止的。

另个原因是，任务要求随时在变，我们大多数人起初要求完成的都是分拣、叠放等简单任务。

但仅仅三天后，项目要求突然变了，组长禁止做此类任务，给出的新任务难度了，需要贴贴纸、剥橘子，些任务道具甚至需要你自己花钱购买。

我花钱购置了很多我根本不需要的东西，比如儿童画笔、贴花纸、卡纸，仅仅是为了完成任务。

"本来想找个简单的兼职，这比进厂工还要难，还要倒贴钱"。我的位「工友」在培训时就这样评价。

2、赚钢镚的人

每轮技术的快速发展里，几乎都有「燃料」。

互联网飞速发展时代，燃料是大批底层的审核员；大模型时代，新的燃料是底层的数据标注员。

具身智能时代，给机器人工的则是机器人数采员，他们分布在各地蓬勃而起的数采厂里，pvc管道管件胶即将进入的是数量庞大的庭。

北京的劳务外包公司中介向我形容："北京圳，遍地都是机器人数采，跟工进厂没区别"。

Boss 直聘上机器人数采员的岗位薪资基本在 4000-6000 元，有的全职学历要求在本科，大多数采取的是众包兼职，签订的是灵活用工协议，对接的是层层转包的三劳务中介。

些劳务中介甚至也不知道自己服务的是谁，因为中间掺杂了大量三的数据服务商和运营商。

他们中很大批人过去做自动驾驶和大模型的数据采集和标注服务，依靠过去沉淀下的数据运营、人力和渠道的资源和经验，继续赚具身智能的热钱。

我身边的工友来这里多是为了份补贴用的兼职，他们大致的画像是学生、宝妈以及失业金的人，他们也来自各行各业，保险、教培、制造业，有的甚至是夫妻结伴而来。

吴雨是前期培训里我早认识的人，年多前她还在中型制造业国企担任管理中层，她自称自己是「批被 AI 淘汰的人」。

去年年初，她所在的企业行大模型，为了降本增，很快裁掉了她所在的职能部门。拿着赔偿的吴语在休息了段时间，但很快为了两个孩子，她意识到自己须要出来工作。

38 岁的她，海投了几百封简历，只收到星的回复，眼见存款越来越少，吴雨便出来寻找兼职机会，居机器人采集是她的份兼职，她本来想靠这份居长期兼职，利用碎片化时间补贴用。

但很快，她是我们之中个放弃的人，原因是疲惫和管理的混乱。

像吴雨这样的宝妈，她们的日常生活本就被繁忙的务和琐事覆盖，但她做了不到周后，双手就因长时间操作夹爪而受伤，终全人轮流上场，只是为了凑时长。

关键的是，终和工资挂钩的有时长数据居数采员看不到，只有发工资「对不上」时，组长才会告知，因此大多数数采员为了保证有时长，只能多做小时用来保证有时长。"只能卷时长"。

吴雨口中的混乱我也有直接的体感，负责培训我们的是数据服务商。两天的培训里，不但没有系统化的培训流程，甚至对于薪酬标准，也是「问个人、个样」。

他们反复向我们传达的是个共识："你时长越长，你挣钱越快。""不要让你们的不熟练，限制了你赚钱的速度"。"我们对数据需求量很大，你可以直做"。

究竟要多少数据？些具身智能公司的共识是「百万小时数据量」，为了这个野心，我所在的这数据服务商计划在不同城市招聘千人兼职队伍。

但居数采并不是兼职人群的好选择。

李丽是我们小组里常年靠工赚钱的人，她做过晚托老师，给饭店洗盘子、活动充场，多天赚过 500 元，干了五天后，由于设备频繁出错、居太过压抑，她还了设备，决定还是去兼职群里找原来的活计。

"本来就挣个钢镚钱，还怕碰坏了设备"。她告诉我，工的人怕的不是累，是不确定：

"任务随时在变、给你发工资的人也在变，还不如去洗盘子来的实在"。

3、钱都被谁赚走了？

10 天给机器人工的日子，机械而重复，它像个新型流水线困住了我。

我需要不断重复个任务、计每个的时长，甚至要为了二天的工作，提前想好我要做哪些任务，我被数据着走，而不是那份「给机器人做师傅」的信心。

居看似自由，但却成了我的牢笼，没有采访对象和你说话，也没有同事和你讨论日常，有的只是抓紧切时间拍下条条和数据，点击上传，等待充满不确定的有时长。

与有时长挂钩的工资并不能给你带来激励，因为钱都被上游赚走了。

位具身数据服务商告诉我，当前真机数据售价大概在 500 到 1000 元 / 小时；本体数据，也就是我采的 UMI 数据，在 300 到 400 元 / 小时，仿真成数据 200 到 500 元 / 小时。

也就是说，我每小时赚的 20 元，产业链相关的数据公司可以将近 17 倍的利差出。

而对具身数据公司而言，些优质场景的同个数据集，还可以多次售，给不同的客户。

就像觅蜂科技董事长兼 CEO 姚卯青所说的："在具身智能尚未真正大规模商业化之前，数据作为基础设施，会比终端应用早形成商业回报"。

热钱狂涌入批具身数据公司。光轮智能、问智科、弈人科技，擅长生态法的智元也分拆成立了觅蜂科技，我们了解到，有具身公司也开始拓展海外数采计划。

多位数采商也告诉我们，目前的数据规模和场景依旧处于「供不应求」的阶段。

但这些钱景和前景距离基层的数采员，都太远了，他们关心的是，设备能不能轻点、培训能不能完善点、时长单价能不能提升点。

些年轻人关注的是，这行的晋升路径，它是否又只是门「教会机器人学生、饿死人类老师傅」，未来会被边缘化的职业？

"不是机器人解放人吗？不是数据量大吗？为什么给机器人做师傅挣不到钱？"我所在的小组很多人问我类似的问题。

我不到答案。我只知道，还掉设备后，我重新走入人群，那幢民宿里还在涌入新的人，每个未来走入庭的机器人，都不缺为他们工的人。

那人呢？

参考资料：

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