发布日期：2026-04-21 17:38点击次数：117
临近2026年春节，但对于国内影视行业的从业者而言三明护角胶，讨论多的话题却不是即将到来的春节档，而是字节跳动出的Seedance 2.0。
利用该工具，创作者可以根据自我的兴趣，安排场“关公战秦琼”的戏码，且特与场景逼真。在近几日的各大社交媒体、短平台上，就有许多来自不同影视剧中的角对战，或者创作者出现在画面上与影视剧角同框的片段吸引了许多关注。
演贾樟柯发博称“我准备用它做个短片”；罗永浩大胆预判“接下来做部电影只需要演个人了”；科技博主影视飓风Tim连呼六次“”；国游之光《黑话：悟空》制作人冯骥发长评断言“AIGC的童年时代结束了”；在大洋彼岸的埃隆·马斯克也在X平台上转发评论“Its happening fast”。
那么，Seedance 2.0究竟取得了怎样的突破？时下的状态是营销带来的火热，还是可以经受住产业应用的考验？对今后的影视产业，将带来哪些可能的变化？
Seedance 2.0为何引发关注？
“太可怕了三明护角胶。”从事电影制片的金妍对《经营报》记者这样说道。
在她看来，相较此前两年AI大模型生成的，Seedance 2.0的进步之处在于，是人物动作态与场景的融加自然，少看到穿模现象；二是Seedance 2.0在画面表现上，能体现出角的面部表情，“也就是说，能在定程度上体现出角的情绪。”
天使投资人、人工智能郭涛认为，Seedance 2.0相较于前代文生大模型实现了技术升，生成质量、素材可用与画面可控显著提升，能够好地满足工业内容创作需求。该模型有解决了AI生成行业长期存在的素材可用率偏低问题，大幅降低创作者的制作门槛。在音画协同面，模型采用双分支扩散变换器架构，可实现音画同步与唇形匹配，支持多语言及中文言适配，环境音与画面度契，有减少后期制作工作量。在叙事能力上，该模型可理解业影视逻辑，实现从单镜头生成到多镜头连贯叙事的突破，能够依据文本指令自动生成业镜头与转场果。多模态交互能力进步优化，支持文本、图片、音频、等多种形式输入，具备灵活的内容参考与编辑控制能力，可满足多样化创作需求。
“具体来说，Seedance 2.0支持2K电影画质，长可生成60秒，光影、质感、人物动作真实，穿模、变形问题大幅减少。角形象稳定，支持多镜头连贯叙事，还能做到声音与口型同步。生成速度快、成本低，从单镜头演示升到可直接用于短剧、宣传片的成片果，实用大幅提升。”度科技研究院院长张孝荣说。
“Seedance 2.0让我感到震惊的是，原本在业内有种声音认为，影视的生成模型大概要等到2027—2028年。”金妍说，“但Seedance 2.0让我有种感觉，这进程有可能会加快。”
2024年年初三明护角胶，OpenAI发布的Sora引发全球关注，彼时就让影视行业开始讨论，AI生成的何时将在行业落地。2025年，AI生成的虽然饱受“穿模”“角僵化”“画面不真实”等面的诟病，但在微短剧域已开始落地，并在定程度上加速了漫剧产业的发展。
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“当前文生大模型的迭代速度明显加快，行业整体进入快速升阶段。技术迭代的核心动力先来自技术自身的发展需求，行业对画面质量、生成果、真实感的要求不断提，相关核心技术持续突破，动模型能不断优化。其次，全球市场竞争成为重要动因素，国内外企业在AI域展开激烈角逐，促使各厂商加快研发与产品新节奏。同时，商业化应用需求持续扩大，pvc管道管件胶电商、影视等行业的实际场景落地，动模型从基础生成向、质量、可交互的实用化向发展。”郭涛说。
张孝荣认为，力、法、商业变现三重力，让技术在过去年的发展相当于此前几年。其中的核心动力是法与力快速成熟，扩散模型、时序建模稳定；二是商业需求爆发，短剧、广告、影视降本需求强烈；三是行业竞争激烈，大厂持续投入研发，动技术快速落地，让文生从实验室走向工业化应用。
影视业将如何变革？
在“琳娜贝尔大战灭霸”“人大战钢铁侠”等Seedance 2.0生成的风靡网络的同时三明护角胶，也引发了些争议。
近日，华特迪士尼公司正式向字节跳动发出侵权通知函，指控其新代创作模型Seedance 2.0在训练和开发过程中未经许可使用了迪士尼旗下《星球大战》与漫威等多个知名IP的角，并要求其“停止侵权且不得再犯”。此外，美国电影协会（MPA）以及包含美国演员协会、演工会在内的创意行业联盟“Human Artistry Campaign”也同期发声，要求字节跳动立即停止侵权活动，并呼吁执法机构动用法律工具制止“规模化盗窃”。
记者使用豆包，利用Seedance 2.0生成时发现，Seedance 2.0暂不支持上传真人图片作为主体参考，也法生成明星相关。此外，记者在2月15日，尝试生成不同影视剧中的角同框时，多次出现了生成失败的情况。
金妍认为，上述事件意味着在未来的影视行业，故事、IP、头部演员个人价值加凸显。“前两年在好莱坞发生的演员编剧大罢工事件中，演员对个人肖像权非常看重、坚决要求不能授权给影视公司，应该也包含这样的原因。”
除了这些形资产外，AI对影视行业的未来影响也开始进步明晰。
张孝荣认为，影视生产流程将从重资产慢生产，变成小团队+AI快速出片，全链路降本提速。
上游创作上，剧本可快速生成分镜和动态预演，试错成本低；拍摄环节实景、棚拍大幅减少，场景、人物、道具多由AI生成；制作上，剪辑、调、特、配音全流程AI化，周期从几周缩到几小时。
郭涛则表示：“Seedance 2.0的规模化应用，将对影视行业上游部分基础岗位带来定冲击，短剧执行演、影视分镜师、摄影助理、基础调师等岗位受到的影响较为明显，模型可自动完成分镜、调、风格匹配等基础工作，替代部分常规执行类职能。短搬运、低端广告剪辑、简易内容转制等岗位同样面临被替代的风险。创意策划、内容创作、审美把控、复杂叙事设计等核心创意类岗位仍具备不可替代。剪辑师等岗位虽得以保留，但工作职能将发生明显转变，从传统素材处理转向AI协同创作，通过业指令引模型完成内容生成。”
“今后电影、电视剧的拍摄、制作式可能会发生较大的变化。先就是剧组的人员会大幅缩减，演、编剧依然是核心，但演的职能会发生变化，比如可能会包含现在的部分道具、美术、剪辑的职能。这就意味着剧组内部不再需要美术、摄影、剪辑的繁琐沟通，可能名创作者就能很快把脑子里的画面呈现出来。”但金妍同时说道，“AI能给你很好的特，借助IP，来吸引观众。但对于原创故事的孵化与宣传，能力依然有限。如果有朝日，用户通过AI输入‘根据某位演的风格，生成部电影长片’，然后真的生成了这样的影片，到那时，或许才真的到了可以讨论‘电影已死’的时候了。”
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