淄博海绵胶 扛不住AI钱速度，微软也想用DeepSeek模型了

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　　TechWeb

　　【TechWeb】6月18日消息，这周，微软接连传来两则意味长的消息。

　　先是微软CEO萨蒂亚·纳德拉在社交媒体上发表万字长文《没有生态系统的前沿是不稳定的》（A frontier without an ecosystem is not stable），时间成为“爆文”。

　　紧接着，微软被曝正考虑用AI公司度求索DeepSeek的V4模型，替代驱动其企业AI工具Copilot Cowork的OpenAI与Anthropic模型。

　　两件事放在起看，传递出个清晰的信号：连微软这样的科技巨头，在AI的巨额账单面前，也开始精细了。

　　微软为何盯上DeepSeek？57倍的价差

　　事情的直接火索是成本。微软负责Copilot、智能体与平台业务的执行总裁查尔斯·拉曼纳对媒体透露淄博海绵胶，微软正将Copilot Cowork的定价模式由固定订阅制转向按使用量也就是消耗Token数量计费，并同步考虑引入DeepSeek V4作为低成本替代选项。

　　拉曼纳解释得很直白：内部测试发现，部分重度用户每周会完成数百项任务，由此产生的力成本，固定订阅制在商业上难以为继。他说：“我们有用户每周执行数百项任务，这固然很好，他们的率大幅提升，但代价是成本可能变得非常。”

　　成本差距到底有多大？ Anthropic新旗舰Fable 5模型的输出定价为50美元/百万Token，而DeepSeek V4 Pro在25折后的输出定价仅为0.87美元/百万Token。两者价差达约57倍。对于大量不需要顶力的日常工作而言，采用开源模型同样能完成任务，成本降幅过90。

　　微软尚未作出终决定，预计将在未来数周内公布结果。若终采用DeepSeek V4，该模型将以可选形式向客户提供，托管于Azure云端，客户数据将留在微软云环境内，受Azure企业安全与规管控的保护。微软还表示已对该模型进行精调，并增加了减少偏见的安全护措施。

　　DeepSeek正在“攻陷”美国企业市场

　　微软的考虑并非孤例。根据美国企业支出管理平台Ramp发布的2026年6月热门软件供应商榜单，DeepSeek登上趋势榜位，越PheedLoop和Fireworks AI等平台。Ramp经济学判定，这是美国企业“正在用真金白银投票”的关键信号。

　　值得关注的是采用率的变化。虽然DeepSeek在美国企业中的整体采用率仅为0.1，远低于Anthropic的34.4和OpenAI的32.3，但这是DeepSeek自2025年1月达到0.3峰值后回落以来的次重返增长。Vercel的数据同样显示，在美国企业市场，DeepSeek的使用份额从4月的1跃升至5月的17。

　　动这趋势的根本动力只有个：成本。根据DeepSeek官定价，V4 Pro模型输入成本为每百万Token 0.435美元、输出成本0.87美元，输入成本比Anthropic的Claude Sonnet或OpenAI的GPT-5.5-Med便宜7倍淄博海绵胶，输出成本便宜17倍。其轻量版V4 Flash对比Claude Haiku等入门案的价差是达到10至25倍。

　　纳德拉的万字长文：场战略转向的理论背书

　　就在微软考虑引入DeepSeek的前天，纳德拉在X上发布了万字长文，浏览量突破5000万。这篇文章为微软的战略转向提供了完整的理论框架。

　　纳德拉的核心论点是：AI正在改变企业竞争的底层逻辑。过去，企业购买数字工具来提升人力率。今天，AI模型本身就能吸收人类业知识并将其“商品化”，个模型在学习了足够多的企业数据后，pvc管道管件胶可以把原本属于某公司的门本变成人人可调用的标准服务。

　　为此，他提出了“人力资本”与“Token资本”两个概念。人力资本包含员工的知识、判断力、人际关系、创造力和模式识别能力。Token资本代表企业构建并拥有的AI能力。纳德拉强调，人力资本不会因Token资本的增长而贬值，反而会变得有价值，因为 “如果没有人类的引，计资源只会在原地转”。

　　他提出了个关键判断：“真正的机遇并不在于挑选佳模型。我们应当在模型之上建立个学习循环，让人力资本与Token资本在其中产生复利应。”你可以外包任务，甚至外包工作，但“你永远法外包你的学习过程”。

　　这篇文章还包含个严厉的警告。纳德拉用全球化阶段的教训作类比：整个工业经济因为外包而被掏空，“GDP数字表面上看很好，但实际的位移是真实的，后果至今仍在延”。他担心AI正在走向同样的结构问题，若所有价值终都流向少数几个基础模型，“对于个掏空整个产业的AI未来，社会不会给予许可”。

　　纳德拉的结论是：“我们的优先顺序须是建立个前沿生态系统，而不只是个前沿模型，让价值能够流向每公司、每个产业、每个国。”

　　从理论到实践，微软的盘

　　把纳德拉的长文和微软引入DeepSeek的举动放在起看，逻辑链条就清晰了。

　　从“堆强模型”到“按场景选经济模型” 。纳德拉在长文中明确说，真正的竞争力不在于挑选“佳模型”，而在于构建让不同模型协同工作的学习循环。引入DeepSeek作为低成本选项，正是让企业在不需要顶力的日常任务中“不浪费钱”的务实选择。

　　从“单依赖”到“多模型生态” 。纳德拉此前就表示，未来的AI应用不会依赖单模型，“任何企业都会同时使用多个模型”。微软引入DeepSeek，正是要破对OpenAI和Anthropic的度捆绑，构建个灵活、多元、成本可控的模型生态。

　　从“席位”到“用量” 。纳德拉曾将AI定为“消费驱动的生意”，追求的是“强度的用户和强度的使用”，而非单纯追求席位数量。Copilot Cowork从固定订阅转向按量计费，正是这理念的落地，用得越多，付得越多，微软赚得也越多。

　　纳德拉在长文中写道：“我们不想要的，是个每公司都把价值拱手让给少数几个吞噬切的模型的世界。”微软正在用行动证明：它不想成为那个被“吞噬”的配角，也不想继续为别人的模型支付天价账单。引入DeepSeek，既是经济账，也是场战略自救。 声明：此消息系转载自作媒体，网登载此文出于传递多信息之目的，并不意味着赞同其观点或证实其描述。文章内容仅供参考，不构成投资建议。投资者据此操作，风险自担。 海量资讯、解读，尽在财经APP

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