2026年1月30日秦皇岛橡塑专用胶，以“智赋未来.能启新篇”为主题的AI+能源发展大会在中关村会议中心举行。在大会圆桌论坛交流中，工程院院士刘围绕油气能源安全与AI技术融发展展开入分享，直面我国油气能源安临的严峻挑战，明确人工智能作为新质生产力引擎对油气产业的核心赋能价值，系统阐述AI在油气域的应用场景、现存挑战，并强调AI已成为油气产业质量发展的选项，为动油气行业技术变革、筑牢能源安全线提供了重要指引。

　　刘开篇直指我国油气能源安全的核心痛点秦皇岛橡塑专用胶，油气对外依存度居不下——石油对外依存度过70，气对外依存度过40。加之近期地缘政形势复杂多变，进步加剧了我国油气能源安全的不确定。与此同时，我国油气资源禀赋并不丰富，层、非常规油气已成为主要新增储量，如何将禀赋相对较差的资源转化为能源产量，成为破解油气能源安全困境、动产业发展的关键，而人工智能技术的度应用，正是实现这突破的重要路径。

　　刘强调，人工智能已成为发展新质生产力的核心引擎，其对油气产业的赋能并非简单的技术叠加，重要的是通过数据、力、法重构行业生产要素、生产关系及决策模式，为油气产业质量发展注入全新动能。结当前行业发展动态，他将AI在油气生产力域的核心作用概括为四个面，清晰勾勒出AI与油气产业融的实践路径。

　　是重构勘探模式。借助大模型技术，在油气勘探开发域尤其是地球物理识别面实现精度突破，动勘探模式从传统经验驱动向数据+模型驱动转型，大幅提升勘探率，助力挖掘层、非常规油气资源。二是实现提质增与降本。当前油气行业人员成本占比偏，PVC管道管件粘结胶而随着数字化转型持续进，AI技术的应用有发挥了减员增的作用，相关降本增措施不断强化，已取得显著的实际益。三是动多能互补。促进传统化石能源与可再生能源有机融，当前各油田在智慧油田建设中已开展大量有益尝试，多能互补模式不仅助力“双碳”目标实现，在降本增面发挥了双重积作用。四是动生产关系变革。依托AI技术造人工厂、虚拟现实等新型生产场景，油气产业上下游已开展多项相关实践，动行业生产模式向智能化、化升。

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　　在肯定AI与油气产业融广阔前景的同时，刘也客观分析了二者度融过程中面临的三大突出挑战。其，数据理难题凸显。尽管行业普遍重视数据理，但数据标准不统、数据共享不畅的问题依然突出，加之油气行业存在商业数据、数据安全管控等特殊需求，数据孤岛现象较为明显，制约了AI技术的规模化应用。其二，复型人才短缺。既懂油气行业、又懂相关技术且精通AI的复型人才储备不足，人才培养需要定周期，成为阻碍二者度融的重要瓶颈。其三，安全管控面临考验。油气行业工业控制、工业实施过程对安全要求，任何失误都可能引发灾难后果，而AI模型的数据质量管控、模型迭代等均需大量试验验证才能投入实际应用，相关模式的锤炼与完善仍需时间。

　　后，刘总结指出，AI技术能够有塑造数据价值，动油气产业向安全、、绿的向发展。面对我国油气能源安全的严峻挑战和产业质量发展的迫切需求，AI已不再是可选项秦皇岛橡塑专用胶，而是油气产业突破发展瓶颈、筑牢能源安全线的选项。

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