发布日期：2026-08-30 13:25点击次数：195
不止工具， 奇艺给 AI 影视造了个生态。
定焦 One（dingjiaoone）原创
作者 | 苏友宁
编辑 | 阮梅
在 8 月 20 日下午举行的 2026 奇艺创作者大会上，创始人龚宇穿着黑 T 恤和牛仔裤走上台。过去十几年，他在公开场几乎总是西装革履。这天，台上台下的奇艺员工都换上了同款黑 T 恤，看起来像初创公司。
变化不只在衣服上。
以往奇艺办行业大会，席内容官晓晖通常紧跟龚宇登场。他对内容政策和行业趋势的判断，是影视公司、制片人揣摩平台风向的重要信号。在他之后，各工作室负责人轮番上台，介平台下年的项目。
这次，晓晖被排到了大会尾声。上台后，他先自嘲，"说去中心化，先把我‘去’了。"随后又说，自己这个"内容官"，以后要逐渐变成"服务官"。
台下坐着千多人，加上全国各地的分会场，参会者过 1500 人。不少人没有收到报名成功的短信，还是直接赶到了现场。
流程也变了。每个环节结束，屏幕上跳出来的都是二维码：扫码进群、看投稿规则、查分账政策。以前想在奇艺上线个项目，得先约上工作室的制片人，递交策划案、过项目会等等。现在，创作者在奇艺号自己就能根据流程往前进。
这些变化发生在奇艺，尤其意味长。
过去十多年，它是长"中心化"模式典型的代表之。《奇葩说》带火了网综，《盗墓笔记》开启了自制剧，《人世间》《狂飙》立起行业标杆。平台掌握资金、项目和分发渠道，决定什么内容值得被拍出来，再组织成熟的影视工业完成生产。
今年，龚宇把两个词放到了起：去中心化，All in AI。
习惯挑项目、投项目、组织生产的平台，开始把多生产权交给外部创作者；AI 又次让小团队甚至个人，拥有过去只有剧组才能负担的生产能力。
这对行业来说究竟意味着什么？在奇艺创作者大会后，我们和几位线的创作者以及奇艺纳逗 Pro 的产品架构师聊了聊。
01. 涌进来的人
摄影师李吉现在开车不听音乐了。
路上的时间，他都用来跟 AI 聊天。聊得久了，他觉得这件事和在剧组跟演磨有点像：你要知道对会怎么反应，也得慢慢找到它的边界。
半年前，他还是这个行业里标准意义上的"业人士"——北京电影学院摄影系毕业，拍过平昌冬奥会"北京八分钟"形象片，以摄影指身份参与过《起呼吸》《时空罗曼史》等多部剧集。多年训练下来，李吉熟悉摄影机、镜头和片场的整套工业流程。
字节跳动模型 Seedance 2.0 发布后，李吉次认真看 AI 生成的影像，也次真切感受到压力。
没过多久，新技术的冲击变成了份工作邀约。
慈传媒去年成立 AIGC 事业部，直在找适的人主持。今年 2 月，公司找到李吉。现在，李吉已经是慈传媒 AIGC 事业部总经理，正在制作 AI 中剧《恃宠而骄》，计划不久后在奇艺上线。
如果说李吉是被模型能力"吓"进来的，制片人葛含芝则是着账进来的。
她是横店人，在影视行业摸爬滚近 20 年。今年 1 月，她和朋友成立新厂奇帧映画，部作品就选了条当时几乎没人走过的路，做 AI 横屏中剧。
《试婚丫鬟》是个典型古装女频故事，人物设定为"糙汉将军 × 落魄贵女"。身边不少朋友觉得她用 AI 拍这个故事吃力不讨好。面，在很多人的想象里，AI 适玄幻、科幻，以及那些真人拍摄成本过的"上天入海"。另面，中剧又不像分钟集的短剧，对人物、表演和叙事连续的要求都。
《试婚丫鬟》截图
葛含芝还是决定做。
原因很简单：账能清。AI 剧的主要成本是力、人工、剧本和声音，几乎每笔都能清。"差的结果也就在那里，不如大胆走步。"
后来，这步走通了。7 月 15 日，《试婚丫鬟》上线。二天上午，奇艺就告诉她，这是当时平台 AI 中剧里数据好的部。此后，该剧还成为奇艺部热度值突破 3000 的 AI 中剧，即便已经上线快两个月也依旧有着不错的长尾。葛含芝说，这个原本只希望能保本的项目，终分账远团队和平台预期。
过去，影视创作是个昂贵的梦想。
部剧开机之前，要先找到钱、团队、演员、场地和设备；道又道业门槛，把大多数人挡在摄影棚之外。现在，这张入场券突然便宜了。
于是，多人开始进场。
在创作者大会上，登台的不再只有知名演、编剧和制片人。
校影视业教师宋倩茜提出"创"模式，个人调度剧本、视觉、分镜和声音。做了 8 年知识内容的李媛媛说，她的少儿科普栏目过去做部要 3 个月，现在可以每周新部。AI 番剧《界门之下》由 17 个人完成。单集 10 分钟，制作周期 12 天。以往，传统热战斗番往往需要几十、甚至上百人参与。
奇艺业影视制作平台纳逗 Pro 上的业创作者已过 2.5 万人。今年 7 月与 3 月相比，平台创作者上传量中，短剧增长 17 倍，漫剧增长 8 倍，动漫和综艺均增长 5 倍。
动画变化明显。它原本是门槛的内容品类之，美术、建模、动作、渲染，每个环节都意味着人员和成本。今年上半年，奇艺动漫频道的个人和中小创作者已经突破 1000 人；收入排名前 200 的番剧里，46 是 AI 短番。
奇艺总裁陈潇在台上说："做动画，英雄不问出处。"几年前，这像句鼓励。现在吐鲁番家具封边胶厂，它开始变成种生产式。
大会当天，晓晖发布奇艺新的 AIGC 创投厂——"野火计划"。他说，"野火"代表着"草根创作，生于旷野"。
02. 纳逗 Pro 上长出来的剧组
《恃宠而骄》就是诞生于届纳逗 Pro AIGC 大会，也成为了"野火计划"的批项目。李吉告诉「定焦 One」，除了剧本阶段，该剧的所有制作几乎都在纳逗 Pro 上完成。按照现在行业里的说法，它得上部真正意义上的" AI 原生"作品。
和许多追求快速上线、快速回本的 AI 项目不同，《恃宠而骄》准备做 6 个月。剧组是学院派底子，核心成员大多数是来自业影视院校的硕士博士，多时近 20 人。以今天 AI 剧的标准看，这已经是支不小的队伍。
慈传媒想做 20 集，每集 15 分钟。但市面上还没有同等体量的 AI 中剧可供参考，李吉接下了这个任务，他想用这部剧证明——用 AI 来做剧集内容，也能让观众接受、喜欢。
但在创作中，主义也意味着痛苦。尤其片子拉长，观众对于故事的标准也会拔。
李吉团队初遇到的难题，是几个角在间屋里说话。
传统剧组拍这样的戏，演和摄影指考虑机位、调度和表演就够了。但模型不真正认识人物，也不理解空间。个镜头下来，人物可能突然换了位置，前秒在左边，下秒已经跑到右边。
开始，李吉用传统经验解决，给人物划区域、简化走位，尽量降低模型犯错的概率。后来，技术团队换了种办法。先在纳逗 Pro3D 演台里，用白模把人物站位、运动轨迹和机位设计好，再把白模交给模型生成。人物往哪儿走、摄影机从哪里拍，在生成前先固定下来。
比空间问题难的是人物的表演。李吉把 AI 典型的种强情绪表演叫"三角眼"：人物到愤怒、痛苦，眼就开始过度用力，眼能看出" AI 在演"。对此，李吉团队通过不断优化提示词积累经验，再挑出自然、符情绪的表达。
《恃宠而骄》制作期间，奇艺为项目建了个纳逗 Pro 技术群。李吉说，这个群里技术人几乎 24 小时待命，"有问题立马反馈，有结果就告诉我们。"
纳逗 Pro 产品架构师巧展把技术团队的角形容成"翻译"。边是演、编剧、摄影指用了几十年的影视语言：景别、机位、人物调度、表演、节奏；另边，是模型理解的提示词、参考图、参数和工作流。技术团队要做的，是把两套语言接起来。
这也是纳逗 Pro 和市面上其他生成平台的区别。
它不绑定某个模型。通用场景可以调用市场上成熟的商业模型；通用模型覆盖不到的地，比如人物致、镜头调度和连续，再由平台用自研模型或定制工作流补上。关键的是，这些补充的环节，用智能体、Skill 等式沉淀了奇艺多年影视创作的经验，用户调用的不仅仅是，甚至是影视创作的法论。
巧展了个比，普通创作者直接进通用模型平台，有点像让不会编程的人突然去写代码。按钮都在，但不知道参数为什么存在，也不知道怎么组。
纳逗 Pro 试图把这层复杂藏起来。业创作者仍然可以控制镜头、角和声音；经验不足的人，则可以先让系统把分散流程串起来，得到支完整作品，再逐步修改。
巧展介绍，目前纳逗 Pro 已经进入了奇艺大部分在做的项目。些真人实拍的难度、危险系数的镜头，如绿幕改景、爆破场景都已经可以交给 AI 解决。她粗略估，在适 AI 替代的场景里，部分镜头成本有机会降到原来的 10-20。
AI 没有把剧组"变没"，而是把剧组构成中可以提的环节搬到了线上。
03. 被重新定价的剧组
当剧组的部分工作被搬到线上，传统影视从业者先面对的不是传统能力是否还需要，而是怎样把这些能力接入新的工作流。
葛含芝横店老的邻居开着间道具库，熟悉不同年代的器物、材质和陈设。葛含芝建议他把这套来自真实片场的经验带进 AI 美术，让对"什么是真的、什么是对的"的判断，成为模型生成的参照。
做完《试婚丫鬟》以后，她加笃定，pvc管道管件胶美术不会因为 AI 消失。恰恰相反，工具越普及，稳定的审美和对细节的判断越显出价值。
女频剧尤其依赖视觉质感。朝代、妆造、场景，只要有个环节不统，就会直接影响代入感。"不同频的美术会严重拖累果。"制作《试婚丫鬟》时，为了让人物视觉统，葛含芝自己也承担了不少服装和造型工作。
在她看来，美术、光、声音这些能力仍然重要，只是工作对象变了。过去面对演员、场地和摄影机，现在开始面对模型。那些既有实拍经验、又有审美能力的人，转向 AI 反而有优势。
《恃宠而骄》也是如此。
这个项目里的美术接近电影项目的"大美术"，统管空间设定、整体风格和服化道。演和 AI 演双轨配，前者负责故事、表演和情绪，后者负责生成分镜。李吉并不认同种早期 AI 剧常见的做法，因为人少，就让个人同时承担过去五六个人的工作。"业人做业事。"他说，"那种负荷下来，对作品本身没有什么好的帮助。"
AI 剧组的人变少了，但对人的要求反而。
剧本完成后，《恃宠而骄》整个团队都要参加围读。美术、AI 演和其他制作人员都要知道人物为什么这样行动、故事往哪里走，而不是演把任务拆开，再让执行人员照着提示词"抽卡"。
过去成熟影视工业追求的是分工越来越细，个人只需要把自己的环节做好。AI 正在让部分岗位重新变宽，团队变小以后，每个人都要理解多上下游环节。
李吉把这看成又次技术迁移。
他刚入行时，正好赶上数字摄影机取代胶片。老摄影师每天拿测光表量光、计曝光的手艺，随着数字摄影机普及很快失去了原来的价值，但摄影师并没有消失。构图、光线和审美仍然重要，只是不再通过同套工具实现。
AI 也在做类似的事。旧的操作经验在贬值，新的能力开始显现价值。
巧展已经在创作者中看到明显差距。"别人抽 5 次卡，他抽 1 次就能出来。"这类人既懂审美，也知道模型边界，清楚个镜头该怎么拆、给什么参考，什么时候继续生成，什么时候应该换工具。这很难对应到过去某个确定的影视岗位，却直接决定制作率和终果。
问题在于，行业跑得太快，这些新能力还没有套成熟的履历体系。现在制片人找 AI 演、AI 视，常见的办法还是去短平台条条刷作品。看到谁做得不错，再私信联系。
奇艺在纳逗 Pro 上线人才库和商单市场，先想解决的就是这个问题。
创作者可以用作品和认证建立主页，需求直接邀约，也可以公开发布项目。过去平台内部项目往往只和熟悉的制作公司对建联，现在，进入纳逗 Pro 的创作者也有机会看到这些需求。巧展说，理论上即便是 S 项目，也可能从这里找到参与者。
对于很多从业者来说，这意味着上升通道开了。AI 演、AI 视、AI 创作技术指——这些几年前还很难说清楚是什么的岗位，开始有了自己的供需关系。
被重新定价的还不只是人。
纳逗 Pro 正在搭建 Skill 商店。个创作者如果特别擅长武戏，知道怎样拆镜头、给参考，才能让模型生成得稳定，这套法过去只能存在于个人经验里。现在，它可以被封装成个 Skill，让其他人直接调用，甚至定价出售。
巧展把这些东西称为"隐形资产"。AI 把过去依附在人身上的部分经验，次变成了可以复制和交易的生产资料。
再往前步，连部剧生产过程中留下来的东西，也可以继续流通。
奇艺内部已经在尝试复用数字资产。个项目制作出来的角、场景等可复用素材，如果只留在原项目里，下个项目还要重新生产；把它们放进统的资产体系后，不同项目之间就有机会重复调用，并按照使用次数等式计价。
IP 则复杂。同个故事可能包含人物、题材和不同层的改编权，很难像数字资产样直接标出个统价格。目前平台多承担撮角，具体授权仍需要项目双协商。
人才、Skill、数字资产、IP，再加上前面的模型和力，纳逗 Pro 想装进去的东西已经越来越多。巧展用了个很生活化的比喻：原来这里只有"水果"，现在希望把"吃穿用度"都放进来。
这也解释了为什么奇艺给纳逗 Pro 的定位并不是个单纯的工具型产品，而是个不断循环的生态系统。模型解决的是"怎么生成"；平台想解决的问题多：人去哪里找，能力怎么复用，资产怎么流动，个没有进入传统影视圈的人怎样接到项目，以及内容做完以后去哪里分发。
用奇艺总裁刘文峰的话来说，工具解决的是创作率的问题，而生态解决的是创作者的长期价值。在他的设想中，当越来越多创作者和真实项目汇聚到纳逗 Pro 后，纳逗 Pro 将构建个能够不断自我增强的生态飞轮，形成创作 - 成长 - 价值 - 再创作的正向循环。
套新的生产关系，由此开始围绕 AI 生产长出来。
过去拍部戏，重要的生产要素是资金、剧组、演员、场地、设备和 IP。现在，力、模型、工作流、Skill 和新型创作者也被加了进来。
有些东西变便宜了，有些能力变贵了。剧组没有消失，它只是被拆开以后，换了套价格，又按照另种式重新组起来。
04. 奇艺向前跃
创作者大会现场的个小潮，来自奇艺总裁刘文峰宣布：纳逗 Pro 单次充值 1 万元以上，享七五折。台下先是哄堂大笑，接着响起掌声。
这个画面放在过去很难想象。以前，都是创作者、制片人抱着项目书找平台要钱；现在，他们开始给平台充值，买工具、力和服务。平台仍然是内容的买，但创作者也开始成为平台技术服务的买。
关系变化的背后，是商业模式的改变。过去十多年，平台先决定拍什么，再组织生产；这种"中心化"的模式，让部剧是否能开机要经过漫长、严格的审核和决策，这有时就会形成影片上线迟滞与市场需求错位的情况。
大会上，奇艺总裁杨海涛画了个倒三角。在"非中心化"策略下，奇艺的收入模式发生了改变：宽的层是分账作，创作者自己生产，成片上传，按会员和广告收入分账；往下是平台参投，比例约 10-30；再往下是平台主控，占 50-60。也就是说，未来，越来越多项目变成创作者先生产，平台再按质量和市场表现决定投入与分账——生产权被分散，好项目跑出来的机会会多。
但这套模式过去很难大规模成立，原因很简单：拍部剧太贵了。个项目启动就要几千万甚至上亿元，AI 改变的是这道门槛。
龚宇曾提出个"二定律"：当技术创新让单位内容成本降低个数量，创作者数量会增加个数量，作品总量至少增加两个数量。
因此，在奇艺的案里，"去中心化"和" All in AI "不是两条分开的路径。前者扩大优质内容被发现的入口，后者把业制作能力转化为多创作者可用的模型、力和工作流。当小团队甚至个人可以地完成生产，平台则通过技术、人才连接、分发与商业化把他们托举起来。终，创作者获得大主动权，平台也能持续服务丰富的项目。
如果这条路能跑通，长的生意也会有多可能。
过去，平台的内容表现很大程度取决于年能不能押中几部头部项目。部大剧成本、周期长，失败次，损失也大。分账项目和低成本 AI 内容增加以后，平台可以同时容纳多体量较小的项目，再从中筛出表现好的内容。现在，爆款仍然重要，但不每次都由平台提前重注押出来。
对创作者来说，变化则发生在另端。过去，个没有进入成熟影视圈的人，即使能做内容，也很难接触到平台项目。制作公司、工作室和平台之间依赖长期建立起来的作关系，新人先要解决的往往不是"能不能做"，而是"怎么进门"。纳逗 Pro 试图把这道门开得宽些。
作品完成以后，链条也在缩短。
葛含芝做《试婚丫鬟》时，可以直接在奇艺号后台上传作品，查看数据、用户画像和结。相比过去轮轮谈项目、谈采购、等排播，创作者与平台之间少了不少中间环节。
奇艺未需要拥有每部内容。它希望生产部内容需要的人、工具和资产能够在平台上找到，做完以后，又能留在这里分发和变现。
这套生态要形成真正的正向循环，关键仍是让创作者凭好作品获得可持续的回报。
巧展告诉「定焦 One」，纳逗 Pro 终仍然要回到好的故事和好的内容上。只有好作品能够跑出来，做出这些作品的人获得足够的经济回报，才会有多创作者继续留下。
这也是奇艺这场变革真正值得观察的地。
AI 降低了生产成本，却不会自动带来好内容。创作者变多之后，行业需要有人提供工具、建立标准、连接人才，并让好作品获得分发和回报。过去，长行业多把资金和资源集中到少数项目。现在，奇艺试图把部分能力变成多创作者都能调用的基础设施。
晓晖把这场变化叫作"野火"。真正值得关注的，不是火得有多快，而是它正在越过原有的行业边界，让新的创作者和新的生产式不断冒出来。
剧组不会消失，平台也仍然重要，但影视行业正在多出条从作品走向行业中心的路径。相关词条:管道保温 塑料管材生产线 锚索 玻璃棉毡 PVC管道管件粘结胶
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